阿里云阿里云智能-无影技术支持工程师-深圳
任职要求
1. 3年以上互联网、云桌面等行业大型互联网应用或集团型企业应用的服务端开发、交付、运维、售后技术相关经验，有基于云产品的大规模应用开发或运维经验； 2. 掌握所支持产品的专业技术能力，具备产品问题排查分析能力，并能协助推动产品闭环及标准化解决方案或工具；具备技术判断和解决方案的能力； 3. 良好的服务意识，善于倾听和表述，精准定位客户诉求，在识别出客户的情绪后，能够积极接纳并有效安抚客户的情绪，让客户感知到同理心。能够对客户问题一跟到底，切实帮助客户解决难题，并能保证客户满意度；有积极、正面的价值观以及较好的抗压能力； 4.了解竞品，能够根据问题场景沉淀成为诊断工具的场景模块，有代码编写能力优先，能使用 C/C++ 或 Python 等开发工具程序。
工作职责
1. 技术服务与支持 1) 积极响应客户反馈和咨询，快速定位问题，解决疑难技术问题，并进行分析和总结，提升客户满意度； 2) 高效地排查并解决产品技术服务问题，在服务过程中关注客户体验提升、有效管控客情； 3) 理解客户技术问题，基于产品知识和工具进行解决，对于产品缺陷和bug问题，升级给产研。 2. 标准化方案沉淀 1) 沉淀标准化的服务方案及通用技术方案，比如推动产品、工具、知识库的建设和改进，引导客户向合理的解决方案方向前进； 2) 编写相关产品技术类分析报告，输出知识库、服务技术文档等； 3) 负责提供研发、运维、安全等的技术培训赋能。
1. 训练加速系统设计与优化 1) 主导千亿参数大模型的分布式训练架构设计，优化通信效率，突破显存与计算瓶颈。 2) 研发长序列训练加速技术，支持百万级上下文窗口训练，降低计算复杂度与内存占用。 3) 设计混合精度训练方案（FP16/FP8）与梯度累积策略，结合模型并行、流水线并行等技术，提升训练吞吐量 30% 以上。 2. 推理系统优化与工程化落地 1) 构建高性能推理引擎，基于 vLLM、TensorRT-LLM 等框架实现多模态模型的分布式推理，支持 MoE 架构与动态专家激活策略。 2) 研发模型压缩技术（量化、剪枝、LoRA），将端到端延迟降低，同时保持模型精度损失 3. 基础设施全流程优化 1) 优化训练与推理的 I/O 性能，通过异步并发、缓存预取等技术减少数据加载耗时。 2) 设计训练 - 推理一体化监控平台，实时追踪模型性能指标（如训练 loss 波动、推理 QPS），实现异常自动告警与弹性扩缩容。
1. 多模态大模型研发与优化 1) 设计并实现多模态大模型（图文音联合建模），解决跨模态语义对齐、动态数据处理等核心问题。 2) 优化模型生成能力，支持复杂多模态交互，实现毫秒级响应。 2. 多 Agent 系统算法设计 1) 构建多 Agent 协作框架，设计动态任务分配与博弈策略，解决资源争夺、动态联盟等复杂场景下的决策问题。 2) 结合博弈论与强化学习，开发对手建模模块，预测其他 Agent 的策略分布，优化协作效率。 3) 参与工业级 Agent 系统落地。 3. 行业场景落地与创新 1) 探索生成式 AI 与 RAG的结合，提升垂直领域的知识推理能力。 2) 跟踪前沿技术，推动技术方案的创新与落地。
1. 多模态大模型研发与优化 1) 设计并实现多模态大模型（图文音联合建模），解决跨模态语义对齐、动态数据处理等核心问题。 2) 优化模型生成能力，支持复杂多模态交互，实现毫秒级响应。 2. 多 Agent 系统算法设计 1) 构建多 Agent 协作框架，设计动态任务分配与博弈策略，解决资源争夺、动态联盟等复杂场景下的决策问题。 2) 结合博弈论与强化学习，开发对手建模模块，预测其他 Agent 的策略分布，优化协作效率。 3) 参与工业级 Agent 系统落地。 3. 行业场景落地与创新 1) 探索生成式 AI 与 RAG的结合，提升垂直领域的知识推理能力。 2) 跟踪前沿技术，推动技术方案的创新与落地。
1. 业务目标管理 • 负责ODM/OEM业务目标的分解，制定阶段性目标及团队目标管理（包含SLA达成、交付质量保证等）。 • 制定与业务部门和品类管理目标一致的采购战略，管理ODM产品的总拥有成本。 2. 市场拓展与客户管理 • 负责ODM/OEM代加工业务的市场拓展，开发和维护新老客户。 • 高频次拜访目标大客户，与客户各部门深入交流，发掘需求与商机。 3. 项目管理 • 作为项目与外部及公司内跨部门之间的沟通桥梁，根据项目需求组建团队，制定并跟踪项目计划。 • 负责客户OEM/ODM定制产品需求的落实与跟踪，确保项目顺利推进。 4. 供应商管理 • 主导ODM/OEM供应商的开发、选择、审核和导入流程。 • 进行供应商绩效管理，推动供应商持续改善，建立良好关系。 5. 技术支持与协调 • 协调研发、生产、测试等团队资源，确保项目按时交付。 • 参与早期设计阶段，指导利益相关者选择供应商、技术和组件。