阿里云阿里云智能-公共云解决方案架构师-数据库领域专家方向

任职要求

● 精通至少一种主流数据库（如SQL Server、MySQL、PostgreSQL、Redis、MongoDB）的运行机制和架构体系，并能根据具体业务场景进行合理的数据库模型设计和优化。
● 具备大规模数据架构设计能力：具备设计高并发、高可用、可扩展的数据库架构经验，熟悉分布式数据库、分库分表、读写分离、数据迁移、灾备与容灾等关键技术，掌握OLTP、OLAP及HTAP架构的差异与适用场景，能够针对实时分析、混合负载等需求设计高效的数据架构；
● 具备Java/PHP/Go/C++/nodejs/Python等至少一种语言的2年以上的开发经验，熟悉 SQL 与数据处理框架（如 Spark）。
● 具备优秀的面向客户的技能，包括：沟通交流能力和方案宣讲能力，能高质量完成面向客户中高层的方案汇报，影响客户技术选型；能识别和理解客户的需求，支持客户做出正确的产品选型决策、合理的PoC方案；
● 具备良好的团队合作精神、勇于挑战自己、承担压力；
● 有主流云厂商的数据库产品技术应用经验的优先；
● 有 Data for AI （为训练、验证和运行 AI 系统而进行数据准备）领域实践经验者优先；

工作职责

解决方案开发及沉淀推广
● 基于阿里云的数据与分析相关的产品服务，开发可复用的技术解决方案；
● 参与重点项目，包括迁移上云、或者在阿里云上新构建数据分析应用的项目，在项目中根据客户需求制定针对性的解决方案，开展技术工作坊（workshops），指导客户进行产品选型，进行关键方案的验证（PoC）；
● 从项目实践中提炼最佳实践、参考架构，沉淀并在内部面向一线 SA 团队分享；

内部赋能与外部支持
● 开展面向多人的培训与分享会，赋能内、外部团队；
● 开展面向一线架构师团队的解决方案培训，开发培训课程，担任讲师，提升架构师在数据分析与数据处理领域的架构设计和解决方案编制能力；
● 在重点项目中，面向客户开展技术工作坊（workshops），加深客户对阿里云数据分析领域产品和技术解决方案的了解和采用；

市场洞察和竞争分析
● 洞察数据分析与数据处理领域的市场机会，将客户的实际需求和反馈传递给产研团队，为产品技术路线图规划提供真实输入；
● 分析市场上领先的产品与方案，结合实际项目，分析阿里云所面临的挑战，提出新的功能建议，以简化客户采用阿里云产品过程并提升阿里云产品的市场竞争力；