阿里云阿里云智能-L2技术支持专家-海外业务线
任职要求
1、计算机通信或相关专业本科以上学历,至少5年的传统/互联网业务系统DevOps/运维/开发工作经验;具备优秀的中英文听说读写能力。满足如下2-6能力项中的至少两条。 2、熟悉计算机操作系统,有Linux或虚拟化方面的研发、运维或支持经验;熟悉进程、文件系统和网络常见系统调用,能够使用strace/gdb等类似工具分析程序行为或者能够根据源码分析程序更佳;熟悉Linux网络栈,知道内核网络参数的工作机理,了解虚拟网络设备的工作机理;熟悉Linux存储和文件系统,能够分析和定位影响应用IO性能的因素。 3、具备网络产品开发/测试/运维经验,精通TCP/IP、HTTP(S)技术,深入理解交换、路由原理,理解NAT, 负载均衡,VPN,网络虚拟化等相关网络技术;对操作系统TCP/IP内核协议栈有调优经验;了解主流Web服务器的开发和运维。 4、具有大规模数据库运维/开发经验,精通 MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL 中至少一种或多种,可独立完成性能优化、故障分析、内核调参、备份恢复及主备-集群故障排查;同时熟悉 Redis、MongoDB、HBase 等一种或多种NoSQL,熟悉多种存储引擎内核、复制与分片机制,能借助慢日志、trace 或源码快速定位性能瓶颈并设计缓存、容灾与高可用方案。 5、对容器相关技术k8s/docker有深入理解,熟悉cgroup、namespace机制,熟悉常用的资源隔离手段;熟悉容器社区;熟悉容器化改造、微服务拆分、应用开发等;熟悉云服务架构设计,包括微服务解耦、网关、故障隔离、一致性、缓存设计、集群等。 6、精通至少一种开发和脚本语言(Java/C/C++/Python/Shell/Perl等)。 7、具有较强的分析问题和快速解决问题的能力,良好的技术文档撰写能力和工作习惯,善于学习新技术;具有优秀的沟通技巧、团队合作经验、敬业精神,确实把客户第一做到言行一致。
工作职责
1、作为云产品技术领域专家,为客户提供云产品的专家服务支持,负责疑难升级问题的快速定位、分析解决。 2、与研发团队对接,根据客户反馈的问题推动云产品Bug修复、架构方案优化。推进后台诊断工具、用户侧自主化诊断工具的落地。 3、整理输出官方技术文档与解决方案,指导用户合理使用云产品。 4、为客户提供企业级服务中云产品相关场景的的解决方案,协助客户完成云环境上的业务技术落地。
1. 技术团队建设与管理 (1)负责L2/PFE(Premier Field Engineer)技术工程师团队的搭建、能力培养及梯队建设,制定技术标准与协作流程;配合CSM(客户成功经理)及技术支持(Support Center)团队,快速、专业地解决客户技术问题,保障客户满意度; (2)管理派驻客户区域的PFE工程师团队,优化全球技术服务响应机制、保障团队管理与服务响应效率; 2. 复杂问题攻关与升级支持 (1)作为服务团队内部的技术问题兜底责任人,主导客户复杂技术问题(含TAM/CSM团队升级问题)的诊断与解决,覆盖领域包括但不限于: (2)移动端开发(Android/iOS/mPaaS/H5应用开发、性能优化、疑难故障排查); (3)金融风控系统(决策引擎、全球实人认证、反欺诈技术等); (4)AI PaaS相关架构与平台; (5)沉淀技术解决方案,建立知识库并推动产品技术的持续迭代优化; 3. 全球客户现场技术赋能 (1)能主导高价值客户的现场技术护航,提供架构优化、故障根因分析、技术风险防控等深度服务; (2)面向全球客户(含跨国企业),完成流畅的英语技术沟通支持及文档交付; 4. 技术能力体系化建设 (1)推进技术培训体系,提升一线支持团队(L1/L2)及TAM团队的技术能力; (2)联合产品与研发团队,推动技术服务的标准化与系统化赋能。
参与L4级自动驾驶车辆安全与故障处置系统的研发工作,打造业界领先的自动驾驶安全体系: 1. 构建软硬件结合的安全系统,确保在传感器故障、计算单元软硬件异常等极端工况下,车辆始终处于安全状态。 2. 与功能安全专家紧密合作,将各种安全策略转化为可靠的代码实现,构建可扩展、高可靠的车辆异常诊断与处置中台。 3. 深入RoboTaxi无人化运营的业务场景,编写坚实可靠的异常处置逻辑,为全无人商业化运营提供核心技术支持。

1、硕士及以上,计算机科学、车辆工程、自动化等相关专业; 2、5年以上自动驾驶/机器人系统架构经验,至少主导过1个量产项目; 3、精通C++/Python,熟悉Linux/QNX实时系统开发; 4、熟悉NVIDIA DRIVE/高通Snapdragon Ride/华为MDC等主流计算平台; 5、标准:深入理解ISO 26262、AUTOSAR、ASPICE开发流程。
主导自动驾驶系统架构的设计和开发,确保系统的安全性和可靠性。参与跨专业团队合作,与产品、硬件、软件、法规等专业的专家一起,共同推动自动驾驶技术的发展。 - 设计开发适用于L3/L4自动驾驶功能的系统架构,包括功能需求分解和技术规范定义,并编制相关规格文档 - 根据自动驾驶功能的场景需求,定义系统方案,设计冗余机制,确保在出现失效时能够安全降级 - 定义与关联域的接口及性能需求,确保关联域符合自动驾驶系统的需求 - 承接产品需求,跟进算法开发及测试进展,不断优化迭代系统方案,推动功能落地 - 跟踪自动驾驶技术的最新趋势和行业动态,不断提升个人及团队能力