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阿里云阿里云智能-云原生管控研发-杭州

社招全职3年以上云智能集团地点:深圳 | 杭州状态:招聘

任职要求


1. 至少熟悉Java/Python/Go语言的一种或多种,理解该语言涉及的基础框架,对于使用过的框架能够了解其原理和机制;
2. 熟悉linux内核基本原理,常用工具和命令,较好的诊断调优技能;
3. 熟练掌握多线程高并发系统编程和优化技能;熟悉分布式系统的设计和应用,熟悉分布式、缓存、消息等机制;能对分布式常用技术进行合理应用,解决问题;
4、熟悉Kubernetes开源云平台,熟悉Docker容器技术,熟悉K8S Operator开发,具有丰富经验或者深入研究过源码的优先;
5. 快速学习能力,较强的团队沟通和协作能力,较强的自我驱动能力;
【加分项】
1、熟悉MySQL/SQLServer/PG等关系型数据库,熟悉HBase/Cassendra/Kafka/Elasticsearch/Greenplum等开源数据库、队列产品,并了解其原理或有运维经验的优先;
2、有大规模互联网产品研发经验,有云厂商IaaS或者PaaS产品开发经验的优先;

工作职责


1、技术方案设计,技术方案的落地与实现,并确保产品稳定性并持续提升产品性能实现性能优化,
2、参与从用户侧到后端资源侧,控制链路产品化技术开发,为客户提供秒级弹性的云原生数据仓库;
3、利用云原生,基于K8S,Docker,云上ECS/神龙,云盘,VPC等云原生技术与数据库技术结合,给用户提供优质体验,高性价比,易用,高性能的云数据库服务;
4、通过产品化,智能化方式管控大规模分布式数据库实例集群,并支撑公共云和集团业务需求,为双十一等大促场景提供稳定,顺滑的体验。
5、参与ADBPG产品规划和平台技术演进。
包括英文材料
Java+
Python+
Go+
Linux+
内核+
多线程+
高并发+
分布式系统+
缓存+
Kubernetes+
Docker+
Kubernetes Operator+
MySQL+
SQL Server+
PostgreSQL+
HBase+
Kafka+
ElasticSearch+
Greenplum+
IaaS+
PaaS+
相关职位

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社招3年以上云智能集团

1、技术方案设计 • 收集、识别、分析客户需求,并确定技术方案的目标、范围和交付成果 • 基于需求分析,进行技术可行性分析和方案评审,选择合适的技术选型、功能设计、技术架构、数据架构和开发流程等 2、技术实现 • 基于技术方案的拆解,按照任务目标和产出规范,完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现 • 负责核心功能的架构与代码模板的编写,开发与维护系统公用核心模块,技术架构重构、优化等 • 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview,并通过调试优化,推动代码成功部署 • 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代,包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等 3、稳定性和性能优化 • 制定稳定性策略,寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈,覆盖线上疑难杂症问题,确保系统的安全可靠 • 运用产品优化技术和方法,进行性能优化,提高产品稳定性和性能 4、技术预研 • 跟踪和了解最新的产品技术和趋势,根据业务需要提供最新的技术支持和建议。 5、技术规划 • 理解业务战略及重点,基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地。

更新于 2025-09-22
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社招Y5111

1、负责数据库云原生智能化管控平台,包括数据库创建、释放、更配、账户管理、高可用、容灾、备份、恢复、审计、优化等一整套数据库生命周期管控的系统研发工作; 2、参与从用户侧到到后端资源侧,数据链路,控制链路,性能日志采集,审计,检索,分析等一整套分布式系统的研发; 3、利用云原生,基于K8S、Docker、VPC等云原生技术与数据库技术结合,给用户提供优质体验、高性价比、安全可靠、易用、高性能的云数据库服务。

更新于 2022-10-25
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社招5年以上云智能集团

1、技术方案设计,技术方案的落地与实现,并确保产品稳定性并持续提升产品性能实现性能优化, 2、参与从用户侧到后端资源侧,数据链路,控制链路,性能日志采集,审计,检索,分析等一整套分布式系统的研发,提供全球数据库服务; 3、利用云原生,基于K8S,Docker,云上ECS/神龙,云盘,VPC等云原生技术与数据库技术结合,给用户提供优质体验,高性价比,易用,高性能的云数据库服务; 4、通过产品化,智能化方式管控阿里云和阿里巴巴经济体的大规模分布式数据库实例集群,并支撑公共云和集团业务需求,为双十一等大促场景提供稳定,顺滑的体验。 5、参与数据库 DBaaS 平台的产品规划和平台技术演进。

更新于 2025-09-22
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社招5年以上技术类-开发

1.参与模型服务平台云原生管控系统,资源管理调度系统,服务引擎,以及平台产品化相关的开发 2.参与模型服务serverless化的建设,服务启动调度性能优化,计量计费等相关的开发 3.大规模GPU集群稳定性建设,可观测建设,安全性建设,资源调度超卖等方面的建设 4.根据用户反馈快速定位线上问题,将用户需求沉淀为平台功能,增强平台能力

更新于 2025-06-16