阿里云阿里云智能-生态解决方案架构师-北京
任职要求
1、有5年以上行业解决方案或架构设计从业经历,具备Java/PHP/Go/C++/nodejs/Python等至少一种语言的3年以上的开发经验,综合能力强,有互联网行业背景优先 2、熟悉生态伙伴的合作模式,包括公共云及专有云的渠道、集成、联合方案研发、项目交付支撑、咨询能力互补等 3、至少两个以上行业细分解决方案方向的行业知识、业务知识、业务架构、应用架构有整体深刻理解,能够在细分专业领域独立完成客户调研、需求分析、业务设计、架构设计,了解产业链上下游,了解商业模式,能够把握行业当下的业务和技术发展趋势 4、具备优秀的沟通交流能力和方案宣讲能力,能够赋能伙伴提升技术能力,也能够主动挖掘客户需求…
工作职责
1、负责渠道商业合作伙伴的赋能和售前支撑工作,通过与伙伴合作面向客户,共同拿到业务结果,提升阿里云的销售额 2、作为技术专家,向合作伙伴和客户提供业务上云或者支撑关键需求实现的云计算解决方案,指导客户构建弹性、高可用的互联网架构;帮助客户构建业务系统、云底座、监控体系、DevOps、大数据、AI等系统;从成本、效率、稳定性三个维度提升客户的IT能力;确保方案可落地、有竞争力 3、负责典型细分行业(游戏、音视频、媒体资讯、在线教育、数字营销、人工智能等)的市场洞察、解决方案、打法策略、伙伴合作策略的制定及落地,深入理解该行业的商业模式,能够把握行业的市场和技术发展趋势,推动行业产品、解决方案和合作生态的落地 4、建立行业影响力,组织内外部行业沙龙,做技术分享,传播结合阿里云的落地最佳实践 5、赋能合作伙伴进行客户方案设计及落地全流程,包括POC演示、功能/性能测试、项目交付风险分析、项目交付沟通等,在保证性能和安全性的前提下做到成本、性价比、客户价值的最优 6、为伙伴和客户提供整体技术平台的咨询服务,通过赋能并与合作伙伴深入合作共创,增强解决方案的竞争力,提高解决方案交付的成熟度

1、洞察行业趋势:跟踪基础大模型、行业大模型、SaaS及AI原生软件的发展动态,梳理典型应用场景与技术架构,为解决方案提供方向指引。 2、理解客户痛点:深入一线,与客户共同梳理生产流程中对AI的实际需求(如Token消耗、响应时效、准确率等),明确AI能带来的业务价值。 3、挖掘高价值场景:基于对客户业务和技术架构的理解,识别适合引入大模型的关键环节,与客户一起定义问题边界和成功标准。 4、设计端到端方案:围绕客户目标和约束条件,规划从模型选型、推理部署、微调策略、RAG构建到Agent编排的完整技术路径,并建立可衡量的效果评估体系。 5、推动技术共识:面向客户技术团队及管理层,清晰传递阿里云AI全栈能力的优势,确保技术方案与业务战略对齐。 6、动手验证方案:主导PoC实施,包括Prompt工程、RAG搭建、多Agent工作流设计、微调实验等,用实际效果赢得客户信任,并形成科学的评估方法论。 7、赋能合作伙伴:结合阿里云百炼平台、通义大模型、智能体等核心产品,协助ISV和软件企业打造可落地的大模型解决方案。 8、沉淀最佳实践:总结细分行业或场景的落地经验,形成可复用的方法论、案例文档和工具包,助力国队能力持续提升。
负责将阿里云的先进云计算技术转化为满足客户需求的解决方案。本职位要求具备深厚的技术背景、敏锐的商业洞察力以及优秀的沟通协调能力,以确保在售前阶段为客户提供高效、创新且符合业务需求的云上架构设计与服务。 主要职责: 1. 客户需求分析与挖掘: ○与销售团队紧密合作,深入了解潜在客户的业务需求、技术现状及未来发展规划。 ○ 组织并参与客户现场交流、项目调研,准确识别客户痛点与业务挑战。 2. 解决方案设计与制定: ○ 基于阿里云的产品和服务(包括但不限于IaaS、PaaS、SaaS),设计定制化的云上解决方案,覆盖公有云、私有云、混合云等多种部署模式。 ○ 编写详细的技术方案书,明确技术架构、实施方案、预期成效及风险评估等内容。 3. 技术交流与方案宣讲: ○ 面向非技术背景的客户,以通俗易懂的方式讲解复杂的云计算概念和技术方案,增强客户对解决方案的信任与理解。 ○ 在投标过程中,准备标书、技术答疑,确保技术方案的准确传达与有效沟通。 4. 演示与验证: ○ 搭建测试环境和演示系统,展示云解决方案的功能和性能,验证其可行性与价值。 ○ 协助客户进行技术测试,确保解决方案满足其业务和技术指标。 5. 商务支持与合作促进: ○ 参与商务谈判,提供技术支持,协助销售团队促成合作。 ○ 与阿里云生态合作伙伴保持良好沟通,整合内外部资源,扩大解决方案的应用范围。 6. 持续学习与创新: ○ 跟踪云计算、人工智能领域的新技术、新趋势,不断充实自身技术知识,提升方案设计的前瞻性和竞争力。 ○ 总结项目经验,提炼成功案例,定期进行内部分享,提升团队整体能力和解决方案库的质量。
(1)联合解决方案设计与落地 深入理解 Qoder 产品能力与合作伙伴技术栈,覆盖 Qoder CLI 作为可嵌入底座被集成、以及 Qoder 主动集成合作伙伴产品与能力两种模式,面向战略 ISV 与技术合作伙伴设计互补的联合解决方案; 主导集成与被集成场景的方案规划,明确 Qoder 集成合作伙伴能力、以及 Qoder CLI 嵌入合作伙伴产品/平台的能力边界、调用方式与品牌呈现策略; 沉淀标准化的参考架构、集成与被集成对接规范及最佳实践,输出解决方案文档、产品架构白皮书和 POC 演示材料; 协同产品和工程团队,推动合作所需的产品适配、CLI/API 双向对接、SDK 封装与技术优化,完成 co-sell 就绪度验证,保障集成与被集成方案稳定落地。 (2)分销网络建设与赋能 与分销团队协作,拓展国内分销商 / 代理商 / 系统集成商网络,重点发展具备集成与被集成落地能力的技术型伙伴; 为分销与集成伙伴提供产品培训、集成技术支持、方案设计指导与最佳实践沉淀; 支持分销伙伴推进客户签约,参与关键客户的售前会议、产品演示与集成方案的技术答疑。 (3)生态布道与品牌建设 作为 Qoder 生态代言人,在行业会议、技术峰会、开发者大会上进行产品演讲与案例分享,重点传播 Qoder 开放集成与被集成的生态价值; 策划并输出高质量技术内容,包括技术博客、案例研究、集成 Demo 项目,展示生态合作中集成与被集成能力的落地价值; 打造集成与被集成标杆案例,沉淀可复制的集成范式与推广模式,反哺生态规模化拓展。
1、负责渠道商业合作伙伴的赋能和售前支撑工作,通过与伙伴合作面向客户,共同拿到业务结果,提升阿里云的销售额 2、作为技术专家,向合作伙伴和客户提供业务上云或者支撑关键需求实现的云计算解决方案,指导客户构建弹性、高可用的互联网架构;帮助客户构建业务系统、云底座、监控体系、DevOps、大数据、AI等系统;从成本、效率、稳定性三个维度提升客户的IT能力;确保方案可落地、有竞争力 3、负责XX区域典型细分行业(游戏、音视频、媒体资讯、数字营销、人工智能等)的市场洞察、解决方案、打法策略、伙伴合作策略的制定及落地,深入理解该行业的商业模式,能够把握行业的市场和技术发展趋势,推动行业产品、解决方案和合作生态的落地 4、建立行业影响力,组织内外部行业沙龙,做技术分享,传播结合阿里云的落地最佳实践 5、赋能合作伙伴进行客户方案设计及落地全流程,包括POC演示、功能/性能测试、项目交付风险分析、项目交付沟通等,在保证性能和安全性的前提下做到成本、性价比、客户价值的最优 6、为伙伴和客户提供整体技术平台的咨询服务,通过赋能并与合作伙伴深入合作共创,增强解决方案的竞争力,提高解决方案交付的成熟度