阿里云阿里云智能-LLM/智能体算法专家-杭州
任职要求
1.硕士及以上学历，计算机、人工智能、机器学习等相关专业，优秀的代码能力，掌握常用编程语言和算法。 2.深入理解大语言模型的原理与架构，熟悉智能体技术的基本概念与应用场景，掌握深度学习、强化学习的基本理论与方法。 3.在大模型领域，主导过有影响力…
工作职责
1.负责Agent场景的效果优化，深入研究LLM后训练相关技术，包括CPT/SFT/RLHF/RLVR等，提高算法准确率和效率。 2.构建大规模高质量的数据（数据建设、数据抓取与解析、数据合成等），探究线上真实场景数据到RL过程的数据飞轮。 3.跟踪LLM领域的最新研究成果，用以持续提升算法应用效果，研究方向包括但不限于强化学习中的奖励模型的优化和创新，AgentRL，可验证奖励的构建和扩充。 4.深度参与产品研发和业务落地，和工程/研发/产品等同学密切配合，将优化算法应用于具体业务场景，推动智能体技术的产业化落地。
1、核心智能体（Agent）能力构建：在LLM基模基础上，研究和应用提示词优化、指令微调（SFT）及增强学习（RL）等技术，提升LLM在复杂任务上的规划、推理和决策等能力； 2、工具调用与协同（Tool Calling & MCP）能力优化：使用架构或者模型优化等方式，构建和优化LLM调用外部工具&MCP的能力； 3、信息整合与答案生成：设计和优化算法，使智能体能够高效整合从多个工具调用中返回的碎片化信息，进行分析和判断，形成准确可靠的最终答案或解决方案； 4、评测与迭代：跟进并利用业界前沿的智能体评测基准（如GAIA、AgentBench等），科学衡量建智能体的综合能力，指导系统持续迭代。
1. 参与前沿AI技术探索与行业级产品落地的双轨发展战略，与顶尖团队协作攻克多模态理解与生成智能体系统的技术挑战，推动多模态RAG与智能体技术的产品化落地； 2. 设计并实现融合文本、图像、语音、视频等多模态数据的检索增强生成系统，优化跨模态语义对齐与知识检索能力； 3. 设计基于多模态大模型的智能体核心算法，实现任务规划、意图识别、工具调用及多智能体协作系统。
1、核心算法研发：主导Agentic RL及多智能体（Multi-Agent）算法的研发，融合大模型和多模态（LLM/VLM）的推理能力。 2、训练框架优化：负责RL训练框架的性能调优与迭代，提升大规模训练效率。 3、智能体构建与落地：构建面向真实场景的智能体，包括但不限于GUI Agent、代码Agent、根因分析（RCA）Agent等，驱动业务创新。
1、负责淘天自营业务AI大模型的应用和研发工作，深度参与商品全链路智能运营工作、研发基于大模型的内容生成、优化的各项工作，参与ai助手和agent建设，负责大模型结合搜推相关的场景落地。 2、负责大语言模型、多模态大模型的预训练、持续训练、SFT、RLHF等技术，持续提升模型在业务场景应用的效果。 3.、深入分析业务需求，通过技术手段提升作业效率与用户体验，和工程侧同学一起探索AI相关创新产品。 4.、持续关注行业内人工智能技术的发展趋势，引入前沿技术并进行创新应用。