阿里云阿里云智能-高级技术专家-费用与分账系统-北京
任职要求
基本要求： •8 年及以上后端研发经验，至少6年大型分布式系统或云计算重要领域的架构及开发经验，有分布式账务系统研发是加分项； •具备丰富的架构设计、技术选型、系统治理经验，并在高可用、高性能领域有成熟实践； •精通 Java 或其他主流后端语言及相关技术栈，熟悉分布式架构、微服务、数据库优化、消息队列等； •具备优秀的领域建模能力，能够将复杂业务抽象…
工作职责
作为 阿里云费用与分账研发 TL，你将负责阿里云费用明细&分账系统的整体研发与架构规划，确保系统的稳定性、可扩展性和长期演进能力。你需要在架构顶层设计、核心系统建设、跨团队协作等方面发挥领导力，保障费用与分账系统在全球范围内稳定、高效运行，并支撑阿里云多云、多 Region的业务布局。 岗位职责： 1、技术洞察和问题定义 •洞察云计算和AI技术领域发展方向，熟悉技术标准和前沿进展，跟踪关键竞对的技术和方法。 •结合AI与费用与分账领域业务现状提出待解决的问题，理解业务目标并分解到技术产品待解决问题中。 2、技术架构规划与设计 •主导费用与分账链路的业务架构、数据架构、技术架构设计与演进路线图制定； •确定关键技术选型，推动架构治理与技术债务消除； •保障系统的高可用、可扩展、安全、合规性；在此基础上带领团队做出先进系统。 3、核心系统研发与落地 •负责费用加工系统、分账计算引擎等核心模块的设计、实现与优化； •牵头高性能、高可靠性设计，确保费用明细等核心数据及时通过各端按SLA友好传递给客户。 4、架构治理和演进 •推动制定费用领域依赖的跨领域的技术架构原则和规范，建立持续治理机制，推动架构一致性演进，并且落实到具体的项目研发中。 •识别不合理业务和架构设计，推进链路中技术债务的解决，带领团队识别脏数据，推动全链路治理，定期评估全链路数据质量。 5、跨团队业务协同与推进 •深度参与并推动商业化链条中业务/技术协同； •高效对齐业务目标与技术实现路径，解决多方需求冲突。 6、稳定性与合规管控 •建立费用与分账系统的可观测性、容灾、数据一致性保障体系； •确保系统满足财务审计与国际合规要求。 7、团队建设与赋能 •带领研发团队持续提升技术能力、架构意识和交付质量； •进行技术分享与经验沉淀，培养潜力骨干。
1.负责滴滴国际化外卖导购团队的管理工作，制定技术方向。 2.负责导购链路架构规划，技术治理，攻克关键技术难点，推动技术架构落地。 3.负责导购链路稳定性建设，发生技术故障快速响应和止损，确保系统可用性、系统安全、资金安全、数据安全。
1、OpenClaw核心系统开发 负责OpenClaw AI智能体平台的核心模块设计与开发，包括Gateway网关层、Agent智能体引擎、Skills技能系统等；构建可观测性基础设施，实现基于OpenTelemetry的链路追踪、指标采集和日志聚合能力；优化AI Agent执行流程，支持多智能体协作、任务编排和状态管理 2、AI工程化与Agent生态建设 负责AI Agent与业务系统的对接集成，包括知识库（向量数据库+RAG）、工具调用、外部API对接；实现Agent执行过程的可观测性，追踪成功率、延迟、token消耗等关键指标 3、微服务架构设计与演进 基于云原生架构设计高可用、高扩展的微服务系统，确保支撑大规模AI请求并发；负责服务治理体系建设，包括服务发现、负载均衡、熔断降级、限流等核心能力；实现流量管理、安全通信和可观测性统一 4、中间件研发与优化 深度参与RPC框架（Dubbo/gRPC）、消息队列、配置中心等中间件的选型、定制和优化；解决分布式系统核心难题，包括数据一致性、分布式事务、容错恢复等；构建高性能日志服务（Log Server），支持海量日志的实时采集、路由和查询 5、技术攻关与团队赋能 独立承担云原生、中间件、AI应用中的复杂技术难题攻关；参与团队技术规划，推动技术创新和最佳实践落地；指导初级工程师，提升团队整体技术水平
1.负责得物可观测平台（APM、Trace、EventCenter等）的规划和建设，持续优化可视化、存储引擎、根因定位等核心能力。 2.建设全站AIOps Agent，优化全局Multi Agent架构，提升沙盒能力、混沌测试自动化、根因定位的覆盖度和准确度。 3.推动电商交易、搜推、供应链等核心系统的可观测和稳定性建设。
1.负责国际化Food核心交易平台、营销平台、商家&商品平台技术架构规划与团队管理工作； 2.结合业务需求，统筹进行技术抽象设计，攻克关键技术难点，组织协同各方向技术团队，完成高效交付的同时推动技术架构落地； 3.负责用户端与商家端稳定性建设，确保系统可用性、系统安全、资金安全、数据安全；