阿里云阿里云智能-技术专家-客户服务平台-杭州
任职要求
1、本科及以上学历，5年以上应用开发经验； 2、具有大型分布式系统研发经验，掌握常见的架构设计方法和模式，理解大型网站所需要用到的架构和技术，对常见的中间件如分布式缓存、消息队列、RPC等有丰富的使用经验和深入理解； 3、精通Java或Python至少一种语言，熟悉该语言全技术栈（语言基础、技术框架等），熟悉面向对象设计原则，具备高并…
工作职责
1、负责阿里云国内和国际客服平台、企业客户服务平台的架构设计和平台研发工作，通过AI能力构建适合企业客户的客户服务平台和能力； 2、对业务场景保持敏锐，快速熟悉业务流程并理解业务痛点，对产品需求进行沟通、分析，完成技术方案的制定，核心系统及模块的设计与研发，驱动产品快速迭代； 3、独立完成中小型项目的落地及管理工作，确保项目进度和质量，团队内外的沟通协作，包括业务沟通，技术合作，项目及人员管理等，推动组织高效运作；
1. 作为云计算领域技术专家，处理全球专有云客户的应急事件，协助客户解决平台或使用问题，快速恢复客户业务； 2. 通过对应急事件的总结、分析、复盘，整理解决方案、工具，以及推进客户用云业务架构的优化以及云产品的优化； 3. 深入理解云计算和云产品技术架构，能站在客户用云业务稳定性保障的角度，结合客户核心业务场景，设计、开发应急演练方案，通过演练提升客户故障快恢能力； 4. 结合客户在阿里云的使用情况，协助客户制定基于阿里云的联合演练方案和应急预案，并协助实施与优化，帮助客户提升云上业务高可用能力。 5. 总结场景案例以及技术文档，构建应急大模型agent，应用到应急事件的排查处置过程中。
1、设计并实现高性能AI原生网关。构建低延迟、高并发的API网关系统，支持多模态、多协议接入，为国内及全球客户提供灵活、安全、可扩展的流量接入方案，提供完整的数据面控制与可观测能力； 2、打造智能推理调度与资源管理系统。设计并实现面向复杂分布式推理场景的请求调度和资源调度系统，结合动态负载特征与异构硬件资源，持续优化请求分发策略；建设Serverless化资源调度架构，实现资源的弹性伸缩与极致利用率提升； 3、构建先进的MLOps平台能力。深度优化模型服务的CI/CD流程，推动算法研发到生产部署的自动化与标准化；实现模型版本管理、灰度发布、监控告警、性能分析等全生命周期管理能力，提升迭代效率与系统稳定性。
1. 设计并构建面向多模态交互（语音、视觉、语言、上下文融合）的云端推理服务平台，支持Omni/Speech/VL等大模型的在线/近线推理。 2. 主导端云协同架构中云端服务模块的技术方案，包括模型服务化（Model Serving）、动态批处理（Dynamic Batching）、请求调度、弹性扩缩容、负载均衡等关键能力。 3. 优化云端推理链路的延迟、吞吐与资源利用率，针对ToB客户对SLA（如99.9% 构建统一的服务治理框架，集成监控告警、日志追踪（如OpenTelemetry）、AB测试、灰度发布、故障自愈等运维能力。 4. 与算法团队紧密协作，推动模型结构适配、量化部署、缓存策略等端云联合优化方案落地。
1. 深入理解消费者服务体验流程、客服服务模式及产品使用，通过数据分析、挖掘，洞察识别潜在服务安全风险，第一时间感知预警； 2. 建立面向站点客服的反馈机制，并制定有效SLA反馈，参与飞检模式制定，根据线索进行访谈、进一步挖掘洞察可能的风险点； 3. 联动合作团队制定有效的安全运营机制，通过系统化的防控手段、有效的安全应对策略对识别到的风险进行高效防控和处置； 4. 沉淀安全运营布控经验，和产品技术协同推动安全系统的建设与运营。