阿里云阿里云智能-技术专家-客户服务平台-杭州
任职要求
1、本科及以上学历，5年以上应用开发经验； 2、具有大型分布式系统研发经验，掌握常见的架构设计方法和模式，理解大型网站所需要用到的架构和技术，对常见的中间件如分布式缓存、消息队列、RPC等有丰富的使用经验和深入理解； 3、精通Java或Python至少一种语言，熟悉该语言全技术栈（语言基础、技术框架等），熟悉面向对象设计原则，具备高并…
工作职责
1、负责阿里云国内和国际客服平台、企业客户服务平台的架构设计和平台研发工作，通过AI能力构建适合企业客户的客户服务平台和能力； 2、对业务场景保持敏锐，快速熟悉业务流程并理解业务痛点，对产品需求进行沟通、分析，完成技术方案的制定，核心系统及模块的设计与研发，驱动产品快速迭代； 3、独立完成中小型项目的落地及管理工作，确保项目进度和质量，团队内外的沟通协作，包括业务沟通，技术合作，项目及人员管理等，推动组织高效运作；
1. 作为云计算领域技术专家，处理全球专有云客户的应急事件，协助客户解决平台或使用问题，快速恢复客户业务； 2. 通过对应急事件的总结、分析、复盘，整理解决方案、工具，以及推进客户用云业务架构的优化以及云产品的优化； 3. 深入理解云计算和云产品技术架构，能站在客户用云业务稳定性保障的角度，结合客户核心业务场景，设计、开发应急演练方案，通过演练提升客户故障快恢能力； 4. 结合客户在阿里云的使用情况，协助客户制定基于阿里云的联合演练方案和应急预案，并协助实施与优化，帮助客户提升云上业务高可用能力。 5. 总结场景案例以及技术文档，构建应急大模型agent，应用到应急事件的排查处置过程中。
1、设计并实现高性能AI原生网关。构建低延迟、高并发的API网关系统，支持多模态、多协议接入，为国内及全球客户提供灵活、安全、可扩展的流量接入方案，提供完整的数据面控制与可观测能力； 2、打造智能推理调度与资源管理系统。设计并实现面向复杂分布式推理场景的请求调度和资源调度系统，结合动态负载特征与异构硬件资源，持续优化请求分发策略；建设Serverless化资源调度架构，实现资源的弹性伸缩与极致利用率提升； 3、构建先进的MLOps平台能力。深度优化模型服务的CI/CD流程，推动算法研发到生产部署的自动化与标准化；实现模型版本管理、灰度发布、监控告警、性能分析等全生命周期管理能力，提升迭代效率与系统稳定性。
1. 深入理解消费者服务体验流程、客服服务模式及产品使用，通过数据分析、挖掘，洞察识别潜在服务安全风险，第一时间感知预警； 2. 建立面向站点客服的反馈机制，并制定有效SLA反馈，参与飞检模式制定，根据线索进行访谈、进一步挖掘洞察可能的风险点； 3. 联动合作团队制定有效的安全运营机制，通过系统化的防控手段、有效的安全应对策略对识别到的风险进行高效防控和处置； 4. 沉淀安全运营布控经验，和产品技术协同推动安全系统的建设与运营。
技术方案设计 • 收集、识别、分析客户需求，并确定技术方案的目标、范围和交付成果 • 基于需求分析，进行技术可行性分析和方案评审，选择合适的技术选型、技术架构、数据架构和开发流程 技术实现 • 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现 • 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署 • 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等 基础服务开发 • 洞察和抽象团队内的共性技术需求并形成基础服务技术方案 • 通过技术框架、技术领域SDK、web组件库、技术知识库等可复用能力的建设，不断提升团队研发效率和质量 技术洞察与研究 • 通过行业会议、技术媒体、学术研究、友商交流等方式，收集领域内的新技术信息，包括但不限于技术原理、技术优劣势、应用场景等 • 追踪并定期分析竞对产品的核心技术指标和发展方向 • 通过内外部渠道，了解并洞悉客户需求，并凝练形成对应的技术洞察 技术规划 • 基于业务需求和技术洞察，制定技术团队的中长期发展规划和技术路线图 • 体系性的设计各类配套规划，包括技术人员规划、技术基础设施规划、技术质量规划、技术安全规划等 项目管理 • 确定项目目标和范围，并拟定项目计划、预算和资源需求计划、项目风险评估、交付成果等 • 组建项目团队，明确项目各岗位职责和任务，配备必要的资源，并设计高效的协作机制 • 按项目计划进行落地实施，并对项目进度、数据、质量进行监控，确保项目保质保量实施 • 总结项目经验和教训，反馈项目成果和绩效，为之后的项目管理沉淀经验总结