阿里云阿里云智能-AI解决方案架构师-北京（运营商）
任职要求
1. 1-5年工作经验，有机器学习、深度学习、大模型的相关学习/工作经历，对机器学习、深度学习、智算、大模型、智能体等技术趋势有持续关注和独立思考； 2. 泛计算机、自动化、理工类相关专业，在该领域CCF- A/B级会议发表论文优先； 3. 熟悉PyTorch、T…
工作职责
1.需求分析与场景识别： 了解一个或多个领域的业务知识，能够跟客户有效沟通和洞察真实需求，并识别出可以使用人工智能技术的场景 2.技术判断与解决方案： 理解机器学习、深度学习、大模型的基本原理， 能够基于客户的需求，基于云+AI的产品设计出适合的解决方案，具备智能体开发demo的能力， 并可以向客户的业务/技术决策人阐述阿里云产品和解决方案的优势，以影响客户的技术选型决策 3.产品需求反馈与优化：依据市场/客户需求、技术动态，结合技术研判向产研部门反馈大模型应用解决方案及Agent工具等的优化建议，推动技术创新和解决方案的迭代升级，提升产品市场竞争力和市场占有率； 4.市场敏感与扩展复制：挖掘可复制、可规模化、符合市场逻辑的大模型解决方案，通过客户案例的落地对成功实践进行总结归纳完成从0到1；并对内部团队及客户进行知识和项目分享，促进从1到N的复制；
1、负责行业解决方案的规划和设计，包括汽车、手机厂商、金融、运营商等方向； 2、通过对客户业务的深入理解和分析，提炼客户的终极诉求，结合公司产品和技术能力，沉淀传统行业拓展方法论； 3、跟进行业重点客户，推动标准产品或解决方案在客户侧落地，树立行业标杆案例和典型场景价值案例； 4、负责与销售、BD、产品等部门紧密协同，共同推进产品与解决方案的销售，包括需求分析、方案架构设计、方案交流等。
-负责大模型应用开发平台产品的解决方案工作 -基于客户侧需求分析，结合大模型竞争分析、形成软硬结合的大模型应用开发平台产品解决方案，驱动产品创新与迭代完善 -负责相关项目从售前到交付的全流程运营工作，包括项目进度把控，场景化方案设计及价值输出，客户/供应商关系维护，项目需求梳理，产品交付 -负责基于大模型应用开发平台的应用（工作流、Agent、RAG）搭建及调优工作 -负责销售/交付赋能工具整理及培训工作；负责大模型伙伴挖掘、赋能及管理工作
1、需求收集与分析：熟悉并关注国内外主流云服务提供商现状和演进路线，通过系统化的方法做动态和优劣势分析；深入了解技术文档协作或售后与备案等业务流程，收集并分析用户反馈，识别核心需求和问题，定义产品需求；跨部门沟通协调，与TW（文档工程师）、售后、客服、合规、技术和数据等团队紧密合作，确保需求的完整性与准确性； 2、产品规划与设计：结合云计算发展趋势及火山引擎业务方向，对平台长期演进设计产品PRD和关键架构，规划产品路线图和产品核心竞争力，推动平台规划落地，创新能力达到行业领先；定义和贴近平台客户、并理解客户需求，结合平台规划，归纳和抽象转化成平台能力； 3、根据市场需求和变化，合理安排迭代推动需求的落地，并确保平台的易用性、安全性及合规性；定义平台维度业务指标体系，通过指标对应的核心业务流程和数据治理持续提升，要求核心指标可度量、产品价值可预期； 4、项目管理与实施：推动跨部门合作，确保负责的产品和系统功能按时上线；跟踪产品从开发、测试到上线的全生命周期，确保高效交付，及时解决开发及上线过程中的各类问题； 5、监控与反馈分析：通过数据监控和分析，评估产品的运营表现及用户满意度，分析业务流程中的关键指标，提出优化方案；定期关注市场趋势及产品动态，适时调整产品定位及功能设计，增强平台竞争力；及时跟进业务系统的日常问题，处理反馈意见，提升平台可靠性和客户满意度。
1.负责AI产品在不同行业的相关市场分析，业务分析，渠道分析、推广计划制定及运营； 2.负责AI项目的售前支持工作，营销材料制作以及面向销售、伙伴的培训推广； 3.服务客户过程中洞察和提炼行业和典型客户需求，打造行业标杆案例，推动自研产品和服务升级。