阿里云阿里云智能-AI解决方案架构师-北京/杭州（文化传媒）

1、了解一个或多个领域的业务知识，与客户有效沟通并分析客户需求，识别出AI技术的行业/领域价值场景，协助客户设计应用的智能化路径。 2、理解机器学习、深度学习、大模型、智能体的基本原理，基于云+AI的产品设计AI解决方案，与技术服务团队协同，快速搭建智能体应用场景，结合产品解决方案优势和性价比，影响客户的技术选型决策。 3、依据市场/客户需求、技术动态，结合技术研判向产研部门反馈大模型应用解决方案及Agent工具等的优化建议，推动技术创新和解决方案的迭代升级，提升AI 解决方案、算法以及工具链竞争力。 4、挖掘可复制、可规模化、符合市场逻辑的大模型解决方案，通过客户案例的落地对成功实践进行总结归纳完成从0到1；并对内部团队及客户进行知识和项目分享，促进从1到N的复制。 5、关注最新技术趋势和行业动态，分享技术资源和经验，进行技术分析报告撰写，并与合作伙伴开展技术合作项目。

1、方案设计与技术咨询 • 主导企业级解决方案设计——深入理解客户的技术栈、开发流程和业务目标，设计 Qoder 产品的集成路径，涵盖 IDE 插件配置、工作流嵌入、团队协作和权限管理等场景 • 为客户提供技术咨询和最佳实践指导，包括 AI 编程助手的效果调优、团队级部署策略、以及与现有开发工具链的无缝对接方案 • 制作高质量的技术方案文档、产品架构白皮书和 POC 演示，支持销售/渠道团队推进大客户签约 2、售前技术支持与客户交付 • 深入理解海外市场的企业采购流程、合规要求（GDPR、EU AI Act 、SoC 2等）和竞争态势，制定区域化的技术售前策略 • 作为售前阶段的核心技术角色，参与客户会议、产品演示和技术答疑，将复杂的 AI 编程能力以业务语言呈现 • 主导 POC（概念验证）全流程——从需求对齐、效果验证到结果报告，确保客户在评估阶段获得超预期体验 • 与产品和工程团队紧密协作，将客户反馈和市场洞察转化为产品改进建议，推动产品在目标市场的适配优化

1、方案设计与技术咨询 • 主导企业级解决方案设计——深入理解客户的技术栈、开发流程和业务目标，设计 Qoder 产品的集成路径，涵盖 IDE 插件配置、工作流嵌入、团队协作和权限管理等场景 • 为客户提供技术咨询和最佳实践指导，包括 AI 编程助手的效果调优、团队级部署策略、以及与现有开发工具链的无缝对接方案 • 制作高质量的技术方案文档、产品架构白皮书和 POC 演示，支持销售/渠道团队推进大客户签约 2、售前技术支持与客户交付 • 深入理解海外市场的企业采购流程、合规要求（GDPR、EU AI Act 、SoC 2等）和竞争态势，制定区域化的技术售前策略 • 作为售前阶段的核心技术角色，参与客户会议、产品演示和技术答疑，将复杂的 AI 编程能力以业务语言呈现 • 主导 POC（概念验证）全流程——从需求对齐、效果验证到结果报告，确保客户在评估阶段获得超预期体验 • 与产品和工程团队紧密协作，将客户反馈和市场洞察转化为产品改进建议，推动产品在目标市场的适配优化

1、洞察行业趋势：跟踪基础大模型、行业大模型、SaaS及AI原生软件的发展动态，梳理典型应用场景与技术架构，为解决方案提供方向指引。 2、理解客户痛点：深入一线，与客户共同梳理生产流程中对AI的实际需求（如Token消耗、响应时效、准确率等），明确AI能带来的业务价值。 3、挖掘高价值场景：基于对客户业务和技术架构的理解，识别适合引入大模型的关键环节，与客户一起定义问题边界和成功标准。 4、设计端到端方案：围绕客户目标和约束条件，规划从模型选型、推理部署、微调策略、RAG构建到Agent编排的完整技术路径，并建立可衡量的效果评估体系。 5、推动技术共识：面向客户技术团队及管理层，清晰传递阿里云AI全栈能力的优势，确保技术方案与业务战略对齐。 6、动手验证方案：主导PoC实施，包括Prompt工程、RAG搭建、多Agent工作流设计、微调实验等，用实际效果赢得客户信任，并形成科学的评估方法论。 7、赋能合作伙伴：结合阿里云百炼平台、通义大模型、智能体等核心产品，协助ISV和软件企业打造可落地的大模型解决方案。 8、沉淀最佳实践：总结细分行业或场景的落地经验，形成可复用的方法论、案例文档和工具包，助力团队能力持续提升。