阿里云阿里云智能-AI销售专家-上海/杭州
任职要求
1. 3-5年工作经验，具备云计算或数字化转型相关领域项目经验，对人工智能（尤其是大模型、深度学习、智能计算等前沿领域）有深刻的理解和持续的热情，有成功推动大模型应用、智能系统落地项目者优先； 2. 泛计算机、理工类相关专业、行业垂类院校/专业，对生成式AI、机器学习等技术趋势有持续关注和独立思考，能够深刻理解行业…
工作职责
1. 根据阿里云AI战略发展方向，结合人工智能技术演进与行业变革趋势，前瞻性地识别并开拓重点目标客户在大模型、智能计算等领域的业务机会； 2. 能够深入调研客户业务场景，敏锐捕捉行业中的应用痛点与创新潜力，结合阿里云产品及技术优势，促进客户需求与云产品的有效结合，提供立体、专业的咨询及服务，帮助客户成功，并沉淀行业解决方案； 3. 与客户或合作伙伴进行重点项目对接，能向客户高层解析阿里云AI优势，向业务高管呈现具有说服力的AI投资回报率（ROI）分析，加速商机转化； 4. 善于整合技术、生态与商业资源，攻克AI落地中的关键挑战，与客户技术决策层及生态合作伙伴建立深度信任关系，沉淀可复用的行业解决方案与最佳实践，为阿里云AI战略的长期发展储备关键客户与技术资产。
1、负责客户运行、客户运营、用户增长全链路： ● 制定并执行AI应用（Agent）的用户增长策略，覆盖获客、激活、留存、推荐（Referral）全生命周期。 ● 探索并落地有效的用户增长渠道（如社交媒体、内容营销、裂变活动、SEO/SEM等），提升用户注册量、激活率和活跃度。 2、GMV增长与商业化运营： ● 核心职责： 对AI应用 Marketplace 的 GMV 负责。 ● 设计并优化应用的定价策略、促销活动（如限时折扣、捆绑销售、订阅优惠等）和交易流程，提升付费转化率和客单价。 ● 分析用户付费行为和应用销售数据，识别高潜力应用类别和用户群体，制定针对性的营销和推荐策略。 3、产品与运营协同： ● 作为用户与产品之间的桥梁，深度参与产品功能规划与迭代，提出以增长和商业化为导向的产品优化建议。 ● 与产品、技术团队紧密协作，推动关键增长功能和商业化功能的落地。 4、市场洞察与竞争分析： ● 持续跟踪AI应用、SaaS、订阅经济等领域的市场趋势、用户需求和竞争对手动态。 ● 将市场洞察转化为可执行的运营策略，保持产品的市场竞争力。 5、跨团队协作： ● 与市场、销售、开发者运营、设计等团队高效协同，整合资源，共同达成用户增长与GMV目标。
1、根据消费零售、制造、汽车、医疗健康等行业用户的业务需求，提供智能客服产品的针对性整体解决方案，包括咨询、规划、客制化需求确认等工作 2、完成目标客户提案、技术交流、方案宣讲、产品演示及相关项目销售攻关的技术支持 3、对大模型在智能客服场景的应用有丰富的认知，具备AI Agent项目的售前和落地经验 4、深入洞察客户的痛点、需求、及面向未来的机会点，设计并呈现优秀的大模型应用解决方案 5、跟踪行业客户需求的发展趋势和发展方向，与产品团队紧密合作，优化和完善公司产品和解决方案
负责公共云、AI等项目管理及客户服务工作，以客户成功为目标，带领项目团队完成交付履约，围绕客户AI infra、AI agent，以及上云、用云的整个业务生命周期，提供高质量的交付管理服务，确保项目按合同履约，提升客户满意度，促进增购续费，打造可持续发展的高质量业务增长模式。 工作职责包含但不限于： • 面向阿里云的企业客户，作为项目交付履约的第一责任人，统筹、组建项目交付资源，带领项目团队制定交付和运维方案，并保证项目高质量履约交付； • 售前阶段，配合销售和架构师团队，判断并明确客户需求边界，识别项目潜在风险，评估交付成本，形成高质量可履约的SOW； • 项目交付全程进行管理、监督，对项目风险及问题进行预判、识别及诊断，统筹内外部交付资源，调动区域/行业交付专家资源对重保项目进行全过程项目管理和客户需求对接； • 在交付项目后期协调统筹客户的日常运维，保障运维资源和质量，维护长期客情关系，跟进客户续约需求； • 管理并协同生态伙伴完成项目交付，并对伙伴的项目交付质量进行评估； • 带领项目团队长期陪伴客户上云、用云、用好AI，围绕关键客户形成稳定的服务资源，洞察和响应已有客户需求，并形成解决方案，形成可持续的商业合作。
1、负责渠道商业合作伙伴的赋能和售前支撑工作，通过与伙伴合作面向客户，共同拿到业务结果，提升阿里云的销售额 2、作为技术专家，向合作伙伴和客户提供业务上云或者支撑关键需求实现的云计算解决方案，指导客户构建弹性、高可用的互联网架构；帮助客户构建业务系统、云底座、监控体系、DevOps、大数据、AI等系统；从成本、效率、稳定性三个维度提升客户的IT能力；确保方案可落地、有竞争力 3、负责典型细分行业（游戏、音视频、媒体资讯、在线教育、数字营销、人工智能等）的市场洞察、解决方案、打法策略、伙伴合作策略的制定及落地，深入理解该行业的商业模式，能够把握行业的市场和技术发展趋势，推动行业产品、解决方案和合作生态的落地 4、建立行业影响力，组织内外部行业沙龙，做技术分享，传播结合阿里云的落地最佳实践 5、赋能合作伙伴进行客户方案设计及落地全流程，包括POC演示、功能/性能测试、项目交付风险分析、项目交付沟通等，在保证性能和安全性的前提下做到成本、性价比、客户价值的最优 6、为伙伴和客户提供整体技术平台的咨询服务，通过赋能并与合作伙伴深入合作共创，增强解决方案的竞争力，提高解决方案交付的成熟度