阿里云阿里云智能-AI销售专家-北京（能源国际化）
任职要求
1. 3-5年工作经验，具备云计算或数字化转型相关领域项目经验，对人工智能（尤其是大模型、深度学习、智能计算等前沿领域）有深刻的理解和持续的热情，有成功推动大模型应用、智能系统落地项目者优先； 2. 泛计算机、理工类相关专业、行业垂类院校/专业，对生成式AI、机器学习等技术趋势有持续关注和独立思考，能够深刻理解行业…
工作职责
1. 根据阿里云AI战略发展方向，结合人工智能技术演进与行业变革趋势，前瞻性地识别并开拓重点目标客户在大模型、智能计算等领域的业务机会； 2. 能够深入调研客户业务场景，敏锐捕捉行业中的应用痛点与创新潜力，结合阿里云产品及技术优势，促进客户需求与云产品的有效结合，提供立体、专业的咨询及服务，帮助客户成功，并沉淀行业解决方案； 3. 与客户或合作伙伴进行重点项目对接，能向客户高层解析阿里云AI优势，向业务高管呈现具有说服力的AI投资回报率（ROI）分析，加速商机转化； 4. 善于整合技术、生态与商业资源，攻克AI落地中的关键挑战，与客户技术决策层及生态合作伙伴建立深度信任关系，沉淀可复用的行业解决方案与最佳实践，为阿里云AI战略的长期发展储备关键客户与技术资产。
-协同电力能源&央企战略销售团队基于人工智能/大数据/云计算/物联网/区块链等技术，进行客户需求识别商业机会，提供行业研究与解决方案支持。成为客户和公司业务桥梁，维护良好的客户关系 -为电力能源&央企战略行业客户提供基于百度AI理念、应用场景、方案轮交流及咨询服务 -深刻理解客户的各类战略转型、数字化转型和业务需求，能够进行需求分析，并结合百度的已有的技术以及相关合作伙伴的技术提供成套的解决方案，以及负责需求说明、战略框架设计 -收集整理来自客户端、市场的需求以及市场上竞品的对比资料，有实际对比操作和材料基础上，深度参与重要项目的全生命周期，协同产研团队进行需求设计、调研和打磨 -负责智慧能源、智慧工程、智慧企业价值主张提出、维护 -参与相关的市场活动和主题演讲 -与合作伙伴进行技术交流与合作
1、基于云客服、AI营销、AI Agent等产品组合方案，制定并落地运营商政企、能源、政府及央国企的年度/季度经营计划，完成经营指标； 2、行业洞察：跟进行业数字化政策、央国企“对标世界一流”行动、运营商“云改数转”等战略规划，提炼行业客户的业务痛点，驱动“效果付费、价值付费”为核心的商务模式建设，实现ARR售出持续增长； 3、整合资源，发展生态，在目标行业内识别并开拓ISV、SI、总集、渠道分销等生态伙伴，设计联合解决方案、形成可复制的渠道打法。能够联合阿里云及蚂蚁集团金融云、支付宝、钉钉、数科、密算等内部资源，打造“1+N”产品矩阵，提升单客份额； 4、积极反馈市场信息并参与产品共创，将前线行业需求转化为产品迭代输入，与产研团队共建行业模板、场景Agent插件市场。定期输出行业白皮书、标杆案例、最佳实践，提升数字蚂力在政企市场的品牌影响力。
1. 对接北京市各区数据局，或者部委/北京的央国企，以及生态合作伙伴，负责区块链、隐私计算、机构数字化（Paas层）、AI智能体等产品在该客户群的合作或者销售落地；所负责行业客户包含但不限于：医疗、教育、交通、能源等； 2. 负责归属客户的全商务链条落地，从外部推广宣讲、商务谈判、合同签署，到内部资源整合，达成数字等考核目标； 3. 联合行业生态合作伙伴，共创双赢且可持续的合作模式，跑通树立标杆并形成可复制的模式。
1、负责制造行业解决方案工作，熟悉了解制造业业务流程和数字化方案，有制造业客户对接经验，包括但不限于能源化工、煤炭、钢铁冶金、汽车、消费电子、芯片半导体等细分行业； 2、了解行业和企业的业务痛点，面向制造业企业，能够对话企业中高层管理者并传递产品和服务价值，针对企业提供专业的管理与业务咨询建议，解决企业问题； 3、对AI等新技术有认知，有较强的学习能力，能够通过整合内外部资源，基于市场和客户需求产出行业策略和解决方案，匹配行业共性痛点，提升产品在制造行业的综合竞争力和影响力； 4、基于行业认知、企业共性需求、市场竞争分析等多角度，对接产品研发团队，传递市场需求、提供专业意见，帮助产品进行迭代，以更好的匹配和引领市场需求。