阿里云诚云科技-资深大模型商业技术经理-SMB业务部

一、客户开拓与商机挖掘 1、新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断，通过各种渠道开拓新客户，或挖掘现有客户的maas产品和技术需求，形成有效商机。 2、客户业务理解及需求挖掘：深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，能够进行业务分析，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。 3、驱动Token价值挖掘与跃迁： 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。 4、建立组织客情：能与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 二、AI 价值传递 1、理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化：深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景，了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。 2、独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 1、促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 2、客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 三、持续做好客户服务 1、客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。 2、竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，理解与阿里云的产品差异化优势，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。

一、客户开拓与商机挖掘 1、新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断，通过各种渠道开拓新客户，或挖掘现有客户的maas产品和技术需求，形成有效商机。 2、客户业务理解及需求挖掘：深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，能够进行业务分析，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。 3、驱动Token价值挖掘与跃迁： 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。 4、建立组织客情：能与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。 二、AI 价值传递 1、理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化：深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景，了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。 2、独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。 制定商务策略及商机转化 1、促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。 2、客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。 三、持续做好客户服务 1、客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。 2、竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，理解与阿里云的产品差异化优势，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。

我们正在打造一款最懂电商的AI Agent智能应用，致力于通过大模型技术高效端到端解决电商商家问题（自动化竞品追踪、营销素材生成、运营数据分析等）。在这里，你将参与定义“什么是好的电商AI”，通过严谨的评测体系，让Agent从“能对话”进化为“能分析、能生成、能服务”。 ● 产品战略与规划：负责电商AI Agent产品的整体战略规划与路径图（Roadmap）设计。基于市场洞察、用户研究和商业目标，独立定义产品核心价值与迭代方向。 ● 产品方案设计：主导核心应用场景（营销内容生成、运营数据洞察等）的产品方案设计，撰写高质量的产品需求文档（PRD），协同设计和研发团队，确保产品方案兼具用户价值、商业可行性与技术前瞻性。 ● 模型能力与效果Owner：构建以业务效果为导向的模型及产品评测体系，定义关键评价指标（Metrics）。深度参与模型技术选型（如RAG、Fine-tuning、Agentic框架设计），持续跟进线上效果，驱动模型迭代与算法优化，为最终的业务结果负责。 ● 数据驱动与商业闭环：建立产品数据监控和分析体系，通过数据洞察用户行为和业务瓶颈。探索并实践产品的商业化路径，推动产品功能与业务增长目标的深度绑定，形成商业闭环。 ● 前沿探索与创新孵化：深度洞察行业及AIGC技术前沿动态（如Agent、多模态能力），探索大模型在电商全链路的创新应用机会，负责新场景、新模式的概念验证（POC）与孵化，为产品构建长期竞争壁垒。

团队介绍 无影是阿里巴巴发布的第一台云电脑，是在云上与客户共同定义的端。基于阿里云2.0阶段的云端一体架构，让超级数据中心直连更多的用户。一站式云控台可以提供分钟级配置，系统和应用经过流式传输和容器化架构，实现随时随地云上办公。在算力、安全、成本、敏捷、开放等方面，具有超越传统PC的优势。无影研发团队主要聚焦在云上ECS调度、容器化架构、流式传输协议、端侧系统、AI大模型等核心技术，旨在为无影产品打造超低时延和超高性能的云端一体的实时交互体验，构建面向云应用的基础平台。聚焦在无影云电脑内，无影提供了丰富的AI能力，帮助用户实现全新的高效办公体验。 职位描述 1、基于云电脑和操作系统的工作场景，深入研究AI产品规划，基于多模态大模型、知识库、UI Agent等能力，将复杂需求转化为适配AI原理且实用的产品设计。 2、与前沿研发团队紧密合作，负责AI工具和服务产品的规划、设计、以及在客户端落地和迭代、商业化。 3、与客户深度互动，了解和洞察客户痛点，以客户成功为目标开展产品设计和演进工作。 4、负责产品设计与UE设计，能够撰写高质量的需求文档等产品相关文档。