阿里云阿里云智能-资深专家-计算平台
任职要求
1.熟悉AI、大数据、云计算、云端技术等新技术；
2.对于技术产品有深度理解和构建能力，具备技术前瞻性；
3…工作职责
1.负责理解云上客户场景需求，理解业务，深度梳理客户大数据需求、为客户提供大数据能力技术落地； 2.学习能力强，有激情，能同期支持多个项目研发工作； 3.具有娴熟的沟通技巧，执行力强，具有优秀的团队合作精神、敬业精神；
1、建设全站的基础数据能力，提供丰富、稳定的短视频社区公共基础数据，探索更多数据能力的增量价值； 2、各类数据专题体系的建设，通过数据+算法等，赋能业务，提供全链路、可分析、可复用的数据能力，提供更直观、更具分析指导性的产品化能力； 3、建设公司层面的核心数据资产，与业务场景深度结合，为社区服务提供数据服务化、数据业务化的数据&产品解决方案； 4、建设全站数据治理和管理体系，结合业务+元数据+技术，保障公司各个业务服务的数据质量和产出稳定。
1，算法开发与优化： 负责自动驾驶模型算法的研发设计，包括但不限于行为决策、轨迹生成、运动规划等模块的深度学习/强化学习模型设计 探索基于Transformer、模仿学习（Imitation Learning）、强化学习（RL）等前沿技术的模型算法设计、应用方案 优化自动驾驶算法的实时性、安全性和舒适性，解决复杂场景（如拥堵、交互博弈、长尾问题）下的规划挑战 2，数据驱动迭代： 构建和利用大规模驾驶数据集（仿真+真实数据），设计数据闭环 pipeline 提升规划性能 参与数据标注、场景挖掘、仿真测试等环节，推动算法迭代 3，系统集成与部署： 与感知、控制等模块团队协作，实现模型算法在车载计算平台的部署 支持实车测试，分析问题并提出改进方案。 4，前沿技术跟踪： 跟进学术界（如CVPR、ICRA、CoRL）和工业界最新进展，将创新技术落地到量产或研发项目中
1、负责边缘大模型网关，边缘推理等产品化工作； 2、负责安全、高可靠性、高性能的端边云算力协同平台建设； 3、掌握业界前沿的技术，持续探索在各种边缘场景下的AI解决方案。
1、可独立负责统一运维平台产品的业务域，采用合理的设计模式对系统进行抽象设计，架构具有良好扩展性 2. 负责功能模块的核心功能研发，把控研发进度按时交付高质量代码，并能快速高效解决线上问题 3. 作为资深技术骨干通过技术方案/代码评审/应急复盘等形式，提升团队技术水平，全方位提高工程质量 4. 关注阿里云内各域云产品运维工具及业界相关领域的的演进，理解所负责业务域的系统结构及问题，管理对应业务域的优先级和迭代规划，持续重构优化负责业务域，保持系统的稳定性和扩展性