阿里云助理解决方案架构师(海外业务)- AI
实习兼职阿里云2026届实习生招聘地点:杭州状态:招聘
任职要求
【必备项】 1、具备系统或模块的架构和设计能力,专业是计算机和AI相关,对于AI和大模型场景有较为深入的研究; 2、具备较好的学习能力,能快速掌握技术写作专业知识、云计算相关产品知识; 3、熟悉计算机原理、计算机网络、操作系统、数据结构与算法,具备编程能力,至少掌握一门编程…
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工作职责
1、基于客户的场景,将各个云产品进行组合搭配,形成可部署的解决方案; 2、对于方案持续做效果分析,关注用户反馈,能发现和抽象典型问题,并持续优化,提升用户体验; 3、参与方案开发项目管理工作,与产品经理、研发工程师、测试工程师、交互设计师、产品运营等合作,推动项目落地。
包括英文材料
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
数据结构+
https://www.youtube.com/watch?v=8hly31xKli0
In this course you will learn about algorithms and data structures, two of the fundamental topics in computer science.
https://www.youtube.com/watch?v=B31LgI4Y4DQ
Learn about data structures in this comprehensive course. We will be implementing these data structures in C or C++.
https://www.youtube.com/watch?v=CBYHwZcbD-s
Data Structures and Algorithms full course tutorial java
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
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【团队介绍】 小红书技术中台AI应用算法团队专注于图文、视频等场景下的大语言模型、多模态模型、扩散模型等技术的落地应用,通过标准化的AI技术能力支持公司各业务团队,提升技术资源利用率和业务创新迭代速度,持续优化技术研发成本并提升大规模AI应用的系统稳定性。团队兼具活跃的技术氛围、一线业务的真实挑战和相对充足的计算资源,欢迎有志于AGI、AIGC等方向的同学加入。 1、跟踪大语言模型、多模态、强化学习等算法的最前沿进展,将相应技术赋能到小红书实际的业务场景中,包括社区,商业化,交易等,持续推动AGI在业务场景下的落地应用; 2、基于成熟的AI平台服务,构建完善的AI原生应用和X+AI应用,包括如智能助理、知识问答、深度研究等,打造具有核心用户价值的热点应用; 3、探索大语言模型、多模态模型、扩散模型等在搜广推场景的落地方案。
更新于 2026-03-31北京|上海|杭州
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小红书的AI技术中台目前由ai技术部负责建设,通过标准化的AI技术能力提供支持公司各个业务团队,实现AI能力的共享和复用,提升技术资源的利用率和公司的创新迭代速度,并降低技术成本和稳定性风险 1、跟踪前沿AI算法进展,并将相应技术赋能到小红书实际的业务场景中,包括社区,商业化,交易,agi等 2、在AI平台之上构建应用层,可接触到大模型各种可能的落地场景,如知识问答,智能助理(AI取数、智能客服等场景),大模型工具(SFT)等 3、探索大模型技术在搜广推场景的落地方案
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1、负责AI小快智能助理机器人的研究和开发; 2、优化基础模型,并采用RAG、Agent等大模型衍生框架,来提升相关业务指标; 3、持续跟进并深入调研大模型前沿技术、开源方案,跟踪业内大模型领域的最新进展并推进相关研究,探寻将最新技术应用到AI小快的可能性。
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