阿里云技术服务工程师-AI大模型/智算
任职要求
1、客户服务意识强，具备良好的沟通理解和人际交往能力； 2、熟悉一种或多种编程语言优先，例如Java/Go/Python； 3、熟悉云服务/混合云相关技术（k8s/Docke…
工作职责
阿里云持续推进AI 技术深化战略布局， 围绕AI 和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心场景。为此，我们正积极招募优秀人才： 1、参与企业级客户AI智算大模型项目的技术落地与实施，为客户提供从方案评估、实施、演示到部署的全流程服务； 2、结合业务场景，洞察客户需求，设计整体解决方案，助力客户提升AI模型训练和推理效率，特别是在大模型知识问答、自动化BI、内容文摘生成、多模态等领域的算法实践； 3、与算法、售前架构师和产品团队合作，进行研发、验证及部署工作，确保算法解决方案按时且高质量交付； 4、结合项目沉淀大模型交付服务方案的最佳实践，利用开源工具或开发大模型交付工具推进方案的实际应用。
大装置智能云，支撑从云基础设施到大模型服务的完整产品体系。 欢迎加入测试开发团队，与我们一起打造下一代 AI 基础设施质量标准。 参与商汤大装置智能云核心产品的质量保障，包括： 1. 云平台方向（Cloud） · 云服务、容器平台（K8s）、网络/存储服务的功能与稳定性测试 · 自动化测试、接口测试、性能测试、系统级测试 2. 算力平台方向（Compute） · 多集群 GPU/NPU 算力池、调度平台的测试开发 · 压测、稳定性测试、异常场景验证 3. 大模型平台方向（AI Infra / MaaS） · 大模型推理、训练、评估平台的测试 · 模型性能测试、多模态模型验证、推理链路端到端自动化 4. 测试自动化，CI/CD 方向 · 测试框架、测试工具开发 · CI/CD 构建链路优化与集成 我们会根据你的能力与兴趣匹配到最合适的产品线。
支持商汤SenseCore AI智算数据中心以及大模型应用开发平台等多产品的技术设计、开发工作； 开发并维护高可用，易扩展的后端服务； 优化后端服务的性能和可扩展性，分析并解决系统中的性能瓶颈； 设计和实现高效的 API 以及微服务架构，支持复杂的业务逻辑需求； 与前端、算法、DevOps 以及其他后端团队密切合作，共同推动技术解决方案的落地。
参与商汤大装置智能云的核心 Web 产品研发，包括： · 云控制台（算力/云服务/AI Infra） · AI 中台（大模型、数据、训练/推理平台） · 智能运营平台、官网等关键 B 端产品 我们会根据你的经验与意愿匹配具体方向。 岗位职责： 1. 负责大装置控制台、AI 中台、运营平台等 Web 应用的前端开发与架构优化。 2. 深度参与产品需求讨论，与产品、后端、设计团队紧密协作，推动功能迭代与用户体验提升。 3. 独立完成前端开发工作。 4. 优化系统性能、前端工程化体系和可观察性，提升整体开发效率与用户体验。 5. 参与前端组件、微前端架构及工程工具链的建设与持续优化。
业务介绍 小红书智创技术团队负责用户发布工具、增长&商业化业务等多个公司重要业务场景里的创作能力的支持，技术范围广，技术栈深，利用大模型进行了全面的升级，因而对大模型的训练和推理Infra有较高需求。 工作职责 1. 负责端侧的AI算法的部署和工程化落地，提升端侧的智能化水平，并通过端侧推理架构的优化，提升用户的使用体验。 2. 负责服务端的Diffusion、LLM、VLM、Omini模型等先进算法的部署和极致性能优化，提升推理效率，降低成本。 3. 负责Diffusion、VLM等大模型算法训练的框架优化及效率提升，提高算法迭代训练效率，降低成本。 4. 打造具有业界一流水平的大模型推理技术能力，并通过开源共建等各类形式，形成在业界的广泛技术影响力