阿里云体验设计师
任职要求
1、具备良好的设计相关学科教育背景，扎实的专业能力； 2、具备设计相关项目研究和实践经历，可展示证明自己的案例和作品；…
工作职责
您将有机会负责云计算、人工智能、智能软硬件、行业解决方案、设计商业化等多个领域和业务场景的产品体验设计，这里有广阔的空间并尊重想象力和创造力。您将与最优秀的团队合作，实现梦想中对世界那些小小的改变，同时在数字化、智能化和国际化的进程中，让你的设计影响全球几十亿人。 具体职责（包括但不限于）： 1、理解云计算业务的商业模式，通过用户行为分析和业务数据判断，洞察设计价值与机会点； 2、清晰行业和技术发展趋势，拓展设计视野的深度与广度，输出全链路用户体验策略和创新概念方案； 3、搭建产品信息架构、创建人机交互流程、呈现线上线下设计原型，具备全链路的设计能力，协同上下游共同推动项目完成； 4、协同或独立谋划设计方案，明确项目优先级，制定目标并实施验证，总结提炼通用性的经验和模式； 5、在产品上能持续钻研和创新，以用户和数据为依托，制定产品体验优化策略和概念方案。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。
【职位介绍】 我们团队负责构建小红书推荐算法中台，提高内容分发效率，为海量用户提供极致的推荐体验。在这里，你将参与到推荐系统的全链路搭建和各类算法的研发，包括不限于大模型应用、多模态建模、深度学习、强化学习、迁移学习、表示学习、图学习等领域。我们希望对推荐、搜索、广告感兴趣的同学，加入我们一起研发世界一流的推荐引擎。 1. 负责推荐算法中台的全链路建设，抽象业务共性，敏捷高效支持各类推荐需求。 2. 负责业界先进推荐算法的研发和落地，包括但不限于大模型技术、多模态内容理解、召回算法、排序模型（粗精排）、长短期兴趣建模、多场景联合建模等。
1、负责代驾移动端相关组件的研发和维护，编写高质量的代码，负责产品需求的持续迭代和体验优化； 2、支撑代驾业务开发，负责滴滴代驾及其其衍生业务产品的原生组件建设，保障产品的交付质量和效率； 3、参与架构优化提升交付效率，参与性能优化等技术建设； 4、深入钻研React Native跨端技术，参与跨端相关需求的开发以及相关技术优化工作；
1. 负责滴滴代驾乘客端App、小程序，司机端App，以及运营和营销平台等系统的研发工作； 2. 与产品、设计沟通，并能够针对不同业务需求给出前端技术解决方案； 3. 深度参与App和小程序的性能优化、稳定性保障、架构升级，以及组件化建设等相关工作，提升软件体验和研发效率；