阿里云供应链规划与交付数据工程师
任职要求
1、硕士及以上学历，统计学、数据、计算机相关专业优先考虑； 2、掌握分类、聚类、预测、关联规则、序列模式等挖掘算法； 3、熟悉R、python等任一种专业数据分析工具； 4、能独立进行…
工作职责
1、从数据中心资源规划、供需匹配、容量计划、运营分析等多角度，进行数据挖潜并以系统为主体实时计算出最优策略，实现容量统计分析和资源治理； 2、基于IDC、网络、和服务器一体化的角度剖析问题，用数据支持有落地可能性的策略建议或解决方案； 3、与产品技术团队协同，发现、孵化算法、产品类项目。
1、参与需求定义，确定设计方案并负责带领团队最终实现； 2、带领团队担任核心开发者，承担关键任务攻关； 3、保证所负责系统的稳定性、高性能、可扩展性； 4、分解任务，安排任务，把握关键节点，推动项目顺利进行，促进团队共同进步。
1.负责电商【货场】的效率指标研究与优化; 2.构建仿真/运筹优化模型，解决仓储、物流、流量资源的动态匹配问题； 3.搭建端到端成本效益评估体系，包括不限于货盘坑位/流量规划、库存管理计划、履约资源规划等，平衡全链路收益与成本、时效性与用户体验，配合设计和实现预估效果的验证与复盘 4.与业务、系统工程、产品、算法同事合作，了解业务问题，提出解决方案并实现，结合业务具体问题，落地机器学习和仿真/运筹学领域的成熟技术。
1.参与小象离线和实时数仓开发，沉淀数据资产。 2.联合产品、商分等部门，高质高效交付业务需求。 3.深入理解生鲜自营即时零售业务，推动数据应用建设，提升业务决策质量和效率。
制定和实施海外各国家地区的生态用工策略，管理海外供应商，制定和运营国际化的外包商务体系、跟进日常需求管理、管控海外用工风险，满足阿里云的全球化生态用工需求。 1、海外生态用工策略： • 基于海外各国家/地区的法律法规和用工政策，研究全球生态用工领域的全球趋势，结合对云计算业务发展方向的理解，制定海外生态用工策略，为业务提供用工方式的解决方案。 2、海外生态用工供应商管理： • 基于对海外各国家/地区的全球性/本土化供应商的了解，布局、遴选和发展合适的供应商，对供应商进行成本、风险、资源等的日常管理，制定对海外供应商的商务体系（结算、激励等）。 3、海外生态用工需求管理： • 负责各业务在海外各国家/地区的生态用工需求的满足，关注时效性、稳定性、用工质量和用工成本。 4、海外生态用工风险管理： • 协同海外供应商，对海外生态用工的劳动纠纷、海外生态用工的EHS风险事件进行妥善处置。