阅文集团海外短漫剧运营（多语种）
任职要求
1、具备良好的英文读写能力，若负责小语种市场，需要有流利的小语种读写能力。重点加分语种：英语/西语/泰语/韩语/日语 2、可熟练使用Excel进行数据分析，拥有较强的数据意识和复盘…
工作职责
1、负责阅文海外平台短漫剧的全链路运营，熟悉垂类语种市场的娱乐消费内容风向，能结合本土热点进行漫剧选品、投放承接、用户运营等工作； 2、深入了解互联网内容运营逻辑与投流增长逻辑，具备数据洞察能力，可针对用户在内容消费各节点的转化问题制定有效优化策略； 3、了解垂类语种用户使用习惯，参与用户全生命周期的运营，包括但不限于定价策略、本土化活动方案的策划和落地； 4、熟知目前各类短漫剧产品，监控海外短漫剧市场动向，定期输出竞品内容与运营策略的调研，调整与改善站内运营策略。
1. 负责短剧、漫剧的海外发行，包括国内外真人短剧、AI漫剧等多形式内容分发； 2. 拓展并维护合作方，搭建丰富的渠道资源，高效对接优质合作方，为海外渠道分发收入负责； 3. 负责海外社媒（Youtube等）运营合作，拓展社媒合作渠道，提高海外社媒收入； 4. 梳理内部团队短漫剧需求，对接海外版权方，配合引入自有平台短漫剧内容； 5. 整理国内外短漫剧市场走向，定期输出市场趋势、竞品动态等分析，为团队决策提供依据。
岗位亮点 1、参与千万级用户规模的海外短视频推荐系统建设； 2、深度参与“大模型 + 推荐系统”的前沿探索与落地； 3、直接影响社区生态与用户体验，业务价值显著。 职位描述： 1、负责海外短视频推荐系统的算法设计与优化，提升用户消费体验与社区生态健康度； 2、参与核心推荐链路（召回 / 粗排 / 精排 / 重排）的建模与优化，持续提升分发效率与效果； 3、探索并推动大模型（LLM / 多模态模型）在推荐场景中的落地应用，包括但不限于： (1) 内容理解与表征（文本 / 视频 / 多模态 embedding）； (2) 用户兴趣建模与生成式推荐； (3) 冷启动与长尾内容分发优化； 4、围绕关键业务目标进行算法建设与迭代，包括： (1) 短视频内容冷启动效率提升； (2) 垂类内容分发与供需匹配优化； (3) 用户分层与差异化推荐策略优化； (4) 社区生态健康度（多样性 / 公平性 / 内容质量）提升； 5、与产品、数据、工程团队紧密协作，推动算法策略从设计到上线的全流程落地，并持续进行效果评估与迭代。
面向电商场景，探索从商品多模态信息（标题、详情、评论、图片）到高质量图文/短视频的端到端生成范式，构建可解释、可控、高效的高质量图文/短视频生成算法框架，并在真实电商数据上验证其有效性与泛化能力。
1、深度参与短视频平台内容推荐和基础功能优化相关工作，负责平台消费指标体系建设，基于场景建立业务数据看板、分析模型与指标体系，并对数据异动进行排查与归因； 2、基于业务需求，设计AB实验，并对AB实验数据进行分析，与产品、推荐、研发团队等紧密配合，推进实验结论落地并带来业务提升； 3、独立完成专项分析，从问题定义、分析思路、数据处理、指标设计到方案评估的工作闭环。