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商汤大装置-深度学习平台架构师

社招全职系统开发地点:北京 | 上海 | 深圳状态:招聘

任职要求


1.深入理解深度学习相关框架(比如 PytorchTensorflow 等)
2.深入理解分布式深度学习相关技术(比如 MPI Allreduce、Parameter Server 等)以及常用框架(比如 Open MPI、NCCL 等)
3.深入理解 GPU 体系结构和虚拟化技术
4.了解任务调度系统(基于Kubernetes的调度方案,以及SLURM等)
加分项
1.有大模型训练产品的开发经验
2.有云服务计算相关产品的开发经验

工作职责


1.参与构建下一代 AI 基础设施
2.不断提升大模型训练和推理的性能
3.使用异构设备(包括 GPU、ASIC等)不断提升深度学习训练和推理的性能和效率
包括英文材料
深度学习+
PyTorch+
TensorFlow+
Kubernetes+
大模型+
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社招10年以上系统研究

1. 负责商汤SenseCore AI云、大模型开发平台等产品项目落地的技术工作,包括云基础设施、大模型基础设施优化、大模型应用开发等业务架构设计,以及AI应用定制化开发的技术设计和技术管理工作; 2. 负责客户技术对接,协同公司内外部产品团队、售前团队以及项目管理团队,做好需求管理,参与并指导团队实施项目定制化开发工作,完成客户项目落地; 3. 拓展和对接合作伙伴,围绕产品构建解决方案和技术生态体系。

更新于 2025-04-09
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实习技术族-实习

1. 负责商汤SenseCore AI智算数据中心以及大模型应用开发平台等产品的项目落地交付软件设计、开发工作; 2. 在架构师的指导下,主导软件的开发、需求整理等工作。

更新于 2025-09-05
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社招1-3年后端开发

支持商汤SenseCore AI智算数据中心以及大模型应用开发平台等多产品的技术设计、开发工作; 开发并维护高可用,易扩展的后端服务; 优化后端服务的性能和可扩展性,分析并解决系统中的性能瓶颈; 设计和实现高效的 API 以及微服务架构,支持复杂的业务逻辑需求; 与前端、算法、DevOps 以及其他后端团队密切合作,共同推动技术解决方案的落地。

更新于 2025-09-29
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社招算法工程

开发https://github.com/LazyAGI/LazyLLM 【注意】此岗位对编程要求较高,面试前欢迎先了解项目,会展开交流。 1. 结合业务落地的经验,探索并形成各个垂直领域应用定制开发的标准作业程序(SOP),沉淀到LazyLLM中 2. 打造灵活高效的场景应用建设方案,搭建从数据到训练、微调、部署、推理、评测、交付的低代码大模型应用生产SDK。 3. 与公司内外的行业伙伴合作,打造端到端解决方案能力,探索如一体机、私有化应用开发平台、国产芯片等业务交付新形态。

更新于 2025-08-08