商汤大装置-大模型平台业务系统架构师
任职要求
1. 10年以上工作经验，3年以上大型云基础设施/数据中心/AI平台技术经验，主导过传统云计算或面向大型AI训练&推理平台的系统架构设计和研发工作； 2. 熟悉深度学习技术尤其是LLM技术原理，有分布式训练框架（Pytorch、TF等）和推理框架的优化经验，做过大型深度学习基础设施设计、工程化优先，同时了解、熟悉NV以及国产化AI芯片技术，对相关AI行业有前瞻性；熟悉了解知识问答或对话式AI产品开发，构…
工作职责
1. 负责商汤SenseCore AI云、大模型开发平台等产品项目落地的技术工作，包括云基础设施、大模型基础设施优化、大模型应用开发等业务架构设计，以及AI应用定制化开发的技术设计和技术管理工作； 2. 负责客户技术对接，协同公司内外部产品团队、售前团队以及项目管理团队，做好需求管理，参与并指导团队实施项目定制化开发工作，完成客户项目落地； 3. 拓展和对接合作伙伴，围绕产品构建解决方案和技术生态体系。
商汤大装置部门目前在寻找一个可以将人工智能训练、推理数据高效处理能力工程化的人，这个人需要能理解AII大模型研究员开发的一些工具，主要focus在数据清洗、处理以及生产等，并将这些工具有机结合起来工程化为一个产品体系。 1、基于公司在人工智能大模型数据体系的积累，将现有产品、内部工具和技术能力梳理融合，形成标准解决方案对外赋能 2、和客户高效沟通，挖掘客户在数据方面的需求以及技术关键点，结合标准方案和研发技术创新，设计技术方案并推动落地 3、带领技术团队，完成标准解决方案的开发和项目的交付工作
1. 负责 Agent / MaaS 平台后端系统的 架构设计与模块拆解，主导核心服务与通用能力的技术实现。 2. 设计并实现 可复用的服务框架与中间层能力，支撑多业务线、多 Agent 场景的统一接入与演进。 3. 优化后端系统的 接口设计、数据模型与服务治理机制，提升平台整体的稳定性、性能与可维护性。 4. 参与构建平台级基础设施能力，包括 认证鉴权、配置管理、日志、监控、告警与运维支撑体系。 5. 推动工程规范与技术标准建设，提升代码质量与交付效率，并指导团队成员进行设计与优化。 6. 与产品、前端、算法、运维等团队协作，推动平台能力在实际业务中的落地与持续迭代。
支持商汤SenseCore AI智算数据中心以及大模型应用开发平台等多产品的技术设计、开发工作； 开发并维护高可用，易扩展的后端服务； 优化后端服务的性能和可扩展性，分析并解决系统中的性能瓶颈； 设计和实现高效的 API 以及微服务架构，支持复杂的业务逻辑需求； 与前端、算法、DevOps 以及其他后端团队密切合作，共同推动技术解决方案的落地。
1. 负责大装置AI云平台整体安全架构设计和实现，确保平台业务安全和数据安全； 2. 对子产品做安全设计评审，满足安全合规要求和最佳安全实践。 3. 建设零信任、反入侵等安全系统建设，及时发现安全风险和解决安全问题；提供面向租户的云安全产品。