商汤研究院-大模型训练实习生

* 研发基于大模型的图形用户界面生成，能根据用户自然语言改变桌面主题，改变页面布局，生成符合用户需求的图形用户界面； * 构建多模态大模型，能准确理解、拆解、执行用户意图并与用户进行流畅互动； * 研发面向智能座舱用户的智能体（Agent），围绕车生活解决用户日常痛点问题； * 推动数据体系建设、指令微调、偏好对齐和模型优化工作，确保模型的高质量和强适应性； * 跟踪大模型及相关领域（NLP、CV、多模态等）的最新进展，深入探索并扩展模型在日常生活中的应用潜力。

1. 参与文档场景相关的视觉算法技术研发和自然语言算法技术研发，包括但不限于文档识别，关键信息提取等。 2. 深入了解训练数据内容，跟踪业界前沿理论和方法，持续提升输出数据的质量。

1. 参与文档场景相关的视觉算法技术研发和自然语言算法技术研发，包括但不限于文档识别，关键信息提取等。 2. 深入了解训练数据内容，跟踪业界前沿理论和方法，持续提升输出数据的质量。

1. 通过分析模型与部署硬件特点，使用软硬结合的优化方案提升模型的速度与精度表现。 2. 针对AIGC模型（Stable Diffusion / LLM），使用SOTA算法提升模型压缩性能，助力大模型在各个产品线中的应用。 3. 负责自动驾驶、手机等多种场景及对应各异的芯片上，提升深度学习模型部署量化表现。 4. 负责开发和维护模型量化部署工具链，对齐硬件单元的量化部署细节。 5. 调研、复现业界最新的算法，集成工具，并在实际业务中落地；算法设计，论文发表。