商汤研究院-大模型算法研究实习生
任职要求
* 自然语言处理（NLP）、图像处理（CV）等人工智能相关专业方向在校生； * 拥有优秀团队合作能力和创新精神，不惧未知与挑战，有志推动技术创新； * 编程经验丰富，熟练掌握Python语言，能独立复现常见论文实验者优先； * 论文阅…
工作职责
* 研发基于大模型的图形用户界面生成，能根据用户自然语言改变桌面主题，改变页面布局，生成符合用户需求的图形用户界面； * 构建多模态大模型，能准确理解、拆解、执行用户意图并与用户进行流畅互动； * 研发面向智能座舱用户的智能体（Agent），围绕车生活解决用户日常痛点问题； * 推动数据体系建设、指令微调、偏好对齐和模型优化工作，确保模型的高质量和强适应性； * 跟踪大模型及相关领域（NLP、CV、多模态等）的最新进展，深入探索并扩展模型在日常生活中的应用潜力。
1. 与研究员合作针对集团的生成式AI业务板块中共性痛点和挑战性问题研发创新性解决方案； 2. 与研究员合作做某一细分领域算法或系统的深入研究，例如但不限于数学和逻辑推理数据合成，推理强化学习等； 3. 与研究员合作维护相关研究方向的基准（如代码、评测集等），将创新算法沉淀为论文、技术报告或专利。
1. 负责针对集团的生成式AI业务板块中共性痛点和挑战性问题研发创新性解决方案 2. 与业务研发团队协作梳理和构建评测体系以指导大模型底层技术的迭代方向 3. 负责某一细分领域算法或系统的深入研究，例如但不限于大语言模型（LLMs）新基础架构探索、端侧小语言模型（SLMs）的专项增强、多模型协同推理 4. 维护相关研究和业务方向的基准（代码、评测集、Prompt/Instruction等），将创新解决方案沉淀为论文、技术报告或专利
职位描述： 参与大模型的前沿研究工作。你将与顶尖的研究团队合作，探索数据在大模型训练、优化和应用中的核心作用，推动大模型数据智能领域的创新。 研究内容： 1.研究和实践创新的数据生成策略，为模型打造高质量、高信息量的人类偏好数据集 2.迭代和优化 Critic Model，设计有引导性的评估规则，使其能够对模型输出进行自动化、高质量的打分 3.搭建和维护贯穿训练全过程的持续评估系统，实时监控模型的价值对齐、输出风格及其他关键性能指标，确保模型行为符合预期
工作职责 1.负责模型压缩算法的研发和实现，包括但不限于模型量化、剪枝、蒸馏等 2.负责业务模型在多种场景及对应各异的芯片上的压缩精度提升和保持，包括AIGC(LLM/Stable Diffusion)模型，自动驾驶模型、手机端侧模型等 3.负责开发和维护LLM量化部署工具链，调研、复现业界最新的算法，集成工具，并在实际业务中落地,助力大模型在各个产品线中的应用 4.通过分析模型与部署硬件特点，使用软硬结合的优化方案提升模型的速度与精度表现，提升模型压缩能力上限