
商汤研究院-大模型算法研究实习生
实习兼职技术族-实习地点:北京状态:招聘
任职要求
* 自然语言处理(NLP)、图像处理(CV)等人工智能相关专业方向在校生; * 拥有优秀团队合作能力和创新精神,不惧未知与挑战,有志推动技术创新; * 编程经验丰富,熟练掌握Python语言,能独立复现常见论文实验者优先; * 论文阅读能力出众,对大模型、Agent、AIGC领域最新进展熟悉者优先; * 对NLP、CV领域有深入了解,承担过相关项目、在研究方向上有沉淀者优先; * 动手能力强,具有大模型应用和agent开发经验,或者有大模型训练和模型量化经验者优先。
工作职责
* 研发基于大模型的图形用户界面生成,能根据用户自然语言改变桌面主题,改变页面布局,生成符合用户需求的图形用户界面; * 构建多模态大模型,能准确理解、拆解、执行用户意图并与用户进行流畅互动; * 研发面向智能座舱用户的智能体(Agent),围绕车生活解决用户日常痛点问题; * 推动数据体系建设、指令微调、偏好对齐和模型优化工作,确保模型的高质量和强适应性; * 跟踪大模型及相关领域(NLP、CV、多模态等)的最新进展,深入探索并扩展模型在日常生活中的应用潜力。
包括英文材料
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
图像处理+
https://opencv.org/blog/computer-vision-and-image-processing/
This fascinating journey involves two key fields: Computer Vision and Image Processing.
https://www.geeksforgeeks.org/python/image-processing-in-python/
Image processing involves analyzing and modifying digital images using computer algorithms.
https://www.youtube.com/watch?v=kSqxn6zGE0c
In this Introduction to Image Processing with Python, kaggle grandmaster Rob Mulla shows how to work with image data in python!
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
相关职位

实习技术族-实习
1. 与研究员合作针对集团的生成式AI业务板块中共性痛点和挑战性问题研发创新性解决方案; 2. 与研究员合作做某一细分领域算法或系统的深入研究,例如但不限于数学和逻辑推理数据合成,推理强化学习等; 3. 与研究员合作维护相关研究方向的基准(如代码、评测集等),将创新算法沉淀为论文、技术报告或专利。
更新于 2025-05-09

社招算法研究
1. 负责针对集团的生成式AI业务板块中共性痛点和挑战性问题研发创新性解决方案 2. 与业务研发团队协作梳理和构建评测体系以指导大模型底层技术的迭代方向 3. 负责某一细分领域算法或系统的深入研究,例如但不限于大语言模型(LLMs)新基础架构探索、端侧小语言模型(SLMs)的专项增强、多模型协同推理 4. 维护相关研究和业务方向的基准(代码、评测集、Prompt/Instruction等),将创新解决方案沉淀为论文、技术报告或专利
更新于 2025-05-09