商汤数据测试工程师
任职要求
• 具备5年以上AI相关应用质量保障工作经验。 • 精通一种或多种编程语言（如Python、Go、Java、Shell、C++等），具备将测试解决方案工程化落地的能力。 • 具备出色的学习分析、问题解决和抽象问题特征的能力，以及积极的沟通方式，能够高效推动问题的解决。 • 具有一定的规划和推动能力，自驱力强，对测试行业的发展有深入思考，具备广泛的技术视野和较强的技术前瞻性。 • 能够独立解决问题，具备良好的团队合作意识和沟通能力，能够吃苦耐劳，具备一定的抗压能力。 • 有金融行业相关从业背景、大模型应用相关测试背景优先。
工作职责
• 负责AI软件产品的质量保障工作，与产品研发团队紧密配合，完成不同应用场景下的软件评测。 • 分析业务产品需求和技术方案，设计端到端的测试场景和测试用例，制定高效合理的测试方案。 • 搭建和维护测试环境，执行测试用例，编写和输出测试报告等相关文档，确保业务产品的质量与进度。 • 发现、定位和跟踪产品缺陷，与研发工程师协作，快速解决问题。 • 构建AI产品的质量体系，提出改进方案，全面把控产品生命周期各阶段的质量，并开发测试工具平台以提高测试工作效率
1、负责数据产品相关的质量保障工作，包括数据测试和web测试； 2、参与需求评审/分析，技术评审/分析，提前发现产品/技术设计漏洞； 3、制定测试计划、编写测试用例、维护测试文档； 4、执行具体测试任务并确认测试结果、缺陷跟踪，完成测试报告以及质量分析； 5、负责性能测试、兼容性测试、自动化测试工作，保障产品质量； 6、参与团队内质量体系规划、建设工作，能协助开发进行线上问题追踪解决。
1、对BI、广告、sdk相关业务进行功能、性能及自动化测试； 2、将业务case编写为自动化case，提高测试效率； 3、深入理解研发实现逻辑，对过程及结果做验证，保障业务功能高质量上线； 4、良好的书写测试用例及评审用例的习惯，沉淀归纳测试类文档； 5、及时反馈bug，跟进修复，并深入了解bug原理，总结经验，持续提升项目产出质量； 6、认真有责任心，积极发现并推动解决项目中的进度，流程，质量风险问题。
1、负责大数据云平台的测试工作，为产品交付质量负责； 2、能够发现并洞察业务问题，通过流程规范，机制，技术等手段解决； 3、参与和构建产品质量保障体系，包括不限于大数据测试、自动化测试、性能测试、持续集成等方向，lead并推动技术专项，拿到业务收益； 4、跨国沟通协作，推动质量体系在国际团队落地。
1、负责数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化等全流程测试，包括需求分析、测试设计、用例编写、测试执行和缺陷跟踪，保障数据链路的准确性、完整性和稳定性； 2、设计和开发自动化测试脚本，提升大数据测试效率和覆盖率； 3、负责大数据ETL流程、数据同步、数据质量、数据一致性、数据安全等方面的测试与验证； 4、参与数据平台性能测试、容量测试、稳定性测试，定位和分析系统瓶颈； 5、协助开发、产品等团队，推动数据产品质量持续提升； 6、编写和维护测试相关文档，参与测试流程和规范的优化。