米哈游大数据测试工程师
任职要求
1、本科及以上，1年及以上大数据测试或数据平台测试经验，熟悉大数据相关技术栈； 2、熟悉SQL，能独立编写复杂查询，具备数据分析和数据验证能力； 3、熟悉常用测试方法和流程，能独立设计测试用例，具备缺陷分析和定位能力； 4、有自动化测试开发经验，熟悉Python/Java/Shell等至少一种编程语言； 5、具备良好的沟通能力、团队协作能力和学习能力，责任心强，工作细致认真； 6、有大数据平台开发、数据治理、数据安全、数据可视化等相关经验者优先； 7、有性能测试、压力测试、数据安全测试等经验者优先。 加分项 1、具备数据治理、数据血缘、数据质量监控等相关经验； 2、有数据分析、数据挖掘、机器学习等相关项目经验。
工作职责
1、负责数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化等全流程测试，包括需求分析、测试设计、用例编写、测试执行和缺陷跟踪，保障数据链路的准确性、完整性和稳定性； 2、设计和开发自动化测试脚本，提升大数据测试效率和覆盖率； 3、负责大数据ETL流程、数据同步、数据质量、数据一致性、数据安全等方面的测试与验证； 4、参与数据平台性能测试、容量测试、稳定性测试，定位和分析系统瓶颈； 5、协助开发、产品等团队，推动数据产品质量持续提升； 6、编写和维护测试相关文档，参与测试流程和规范的优化。
1、负责大数据平台相关业务的测试工作，包括但不限于技术基建平台及组件功能、业务数仓底表等项目，为产品的交付质量负责 2、参与大数据产品的需求评审，按照数据架构、数据链路制定合理的测试策略与质量保障方案 3、负责编写测试计划与测试用例，执行测试、跟踪缺陷并进行测试结果分析，输出测试报告 4、跟进需求、开发、测试、发布及线上各阶段的质量情况，推动问题闭环与质量提升 5、参与并推动大数据质量体系建设，包括测试规范制定、自动化测试框架搭建、性能与稳定性测试等工作 6、持续优化大数据业务的测试流程与方法论，提升测试效率与质量可视化能力
1、测试方案与用例设计：深入分析大数据项目需求，制定详细、全面的测试方案，涵盖功能、性能、安全、兼容性等多个维度；依据测试方案，设计并编写高质量的测试用例，确保测试覆盖的完整性，例如针对数据仓库、数据处理流程等关键环节设计针对性用例。 2、测试执行与缺陷管理：严格按照测试计划和用例，执行大数据系统的各项测试工作，及时准确记录测试过程和结果；运用专业工具和方法，精准识别、详细记录并跟踪缺陷，与开发团队密切沟通，推动缺陷的快速解决，确保产品质量。 3、数据质量测试：负责对大数据采集、清洗、转换、存储、分析等全流程的数据质量进行测试，验证数据的准确性、完整性、一致性、及时性等指标，例如检查数据是否存在缺失值、重复值，数据计算逻辑是否正确。 4、自动化测试：运用Python、Java 等编程语言，结合自动化测试工具，开发并维护自动化脚本，提升测试效率和覆盖率 5、性能测试：模拟高并发场景，评估系统在不同负载下的响应时间、吞吐量等性能指标，定位并协助解决性能瓶颈问题。 6、测试报告与总结：编写详细、专业的测试报告，总结测试过程、结果、问题及解决方案，为项目决策提供有力的数据支持；定期回顾测试工作，总结经验教训，持续优化测试流程和方法。 7、对AI等新技术在测试的落地进行探索研究，推动测试技术进步
1、负责大数据云平台的测试工作，为产品交付质量负责； 2、能够发现并洞察业务问题，通过流程规范，机制，技术等手段解决； 3、参与和构建产品质量保障体系，包括不限于大数据测试、自动化测试、性能测试、持续集成等方向，lead并推动技术专项，拿到业务收益； 4、跨国沟通协作，推动质量体系在国际团队落地。
1、负责企业效能数据服务平台的数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化等全流程测试，保障数据链路的准确性、完整性和稳定性； 2、熟悉所负责产品的需求、业务链路、数据流向、权限与安全策略、稳定性方案、接口设计等； 3、独立完成所负责产品测试计划制定、用例编写、测试执行、缺陷跟踪及进度跟进、测试脚本的设计与开发； 4、总结经验，维护测试文档，完成测试小结的编写及结果的分析，推动数据产品质量持续提升： 5、协助产研团队，积极发现并推进解决项目中存在的风险，参与协作流程与规范的优化。