商汤IAG-智能座舱-3D感知算法研究员

1. 构建大模型端&云侧协同计算平台，支撑云&边&端平台的深度学习计算部署落地，打造计算机视觉在边缘计算行业的核心竞争力和解决方案； 2. 深度学习算法、LLM、语音应用成果转化，负责LLM、检测、分类、分割、3D等方向算法的工程化、服务化和产品化； 3. 异构计算芯片性能优化，在市场主流移动端SOC芯片——Qualcomm、MTK、Nvidia霸等，进行异构计算极致性能优化； 4. 算法SDK通用框架构建与优化，保证深度学习算法部署落地的高效稳定，可移植可扩展；

1. 负责智能车舱视觉AI算法（DMS/OMS/手势等）的研究、设计、开发及优化工作； 2. 负责算法平台产品研发及量产项目交付，参与项目需求分析、技术方案设计以及量产落地，优化算法性能与实车用户体验； 3. 负责数据管线的构建与优化，参与数据采集、标注、清洗、归一化、特征提取等全流程，构建高质量的数据集，并制定存储、备份及安全策略，保障数据可用性； 4. 跟踪视觉及AI领域前沿技术，参与座舱AI新功能研发，并配合工程团队完成模型量化、芯片部署与性能优化；

1、客户需求调研与分析，与潜在客户、合作伙伴及行业专家保持紧密沟通，收集、整理汽车座舱领域的市场需求、痛点问题及未来趋势 2、依据客户需求调研结果，协同研发、产品团队，构建贴合客户实际的汽车座舱解决方案 3、作为技术专家代表，面向客户进行汽车座舱产品的技术讲解、答疑解惑，阐述公司产品的技术先进性、可靠性及与竞品的差异化优势 4、收集客户对公司产品的反馈意见，协同内部团队进行方案优化与产品改进，不断提升客户满意度与市场适应性 5、持续跟踪汽车座舱领域竞争对手的产品动态、技术路线、市场策略，定期撰写竞品分析报告，为公司产品研发、营销策略调整提供决策依据

1. 负责云端智能语音交互的模块设计和开发； 2. 具备语音行业的软件架构设计能力，能够进行接口的定义和开发； 3. 负责语音算法工程化，语音唤醒，识别，语义理解等集成开发工作； 4. 负责语音对话性能问题分析和优化； 5. 具备端到端语音模型开发经验的优先；