商汤IAG-智能座舱-测试开发工程师
任职要求
1、统招本科以上学历，软件、嵌入式、电子信息、电子电气或汽车相关专业； 2、熟悉JAVA编程，了解Python；熟悉Linux、Android系统及相关指令； 3、具有2年或2年以上JAVA开发工作经验；有测试平台开发工作经验； 4、态度积极，学习能力强，有协作精神和客户服务意识，能承受压力， 加分项： 1、有驾照优先； 2、有机器视觉、深度学习、大模型测试平台开发经验优先； 3、有人工智能测试经验优先。
工作职责
工作职责： 1、负责智能车舱软件测试平台新功能开发，使测试平台能根据需求完整自动化测试； 2、掌握相关软件测试技能熟悉团队测试方法，根据实际需求优化测试平台； 3、负责维护现有测试平台功能，解决测试平台中出现的bug； 4、负责编写相关培训文档，指导相关人员使用测试功能；
1、负责对接客户，了解客户产品测试需求及相关法律法规标准； 2、根据客户需求和相关标准完成测试计划、测试用例、采集用例设计； 3、根据项目计划与测试流程高质量完成项目交付； 4、能牵头相关人员分析问题，找出产品不足之处；
1、设计开发交付汽车行业AI应用的量产SDK产品和解决方案； 2、参与产品全生命周期开发，包含需求定义、方案设计、编码实现以及测试发布等； 3、优化迭代产品性能以及开发、交付效率；
1. 业务研发：负责车载大模型应用相关设计与开发：负责Android应用的架构设计、编码、测试和部署。编写核心代码，借助安卓开发框架集成大模型能力，实现流畅交互，搭建车载大模型应用，包括多模态沿途风光、主驾迎宾等功能模块； 2. 技术研究：跟踪最新的Android技术发展趋势，评估和实施新技术以提升应用性能。针对大模型在安卓平台应用，探索模型轻量化、推理加速等手段，减少资源占用，实现移动端高效运行；
1. 业务研发：负责智能车舱多模态大型模型的研究、设计、开发和优化工作。参与项目的需求分析、设计评审和代码评审。跟踪和研究大模型领域的前沿技术和趋势，为项目提供技术支持； 2. 模型优化：协同算法、数据团队，把研究成果转化为实用模型，负责架构设计、参数配置及训练流程搭建。运用深度学习框架（如PyTorch、huggingface库、deepspeed）训练、优化模型，依实验结果调整参数与策略，利用评估工具分析模型表现，提出改进措施； 3. 数据管线：收集、整理、标注多模态数据，构建高质量数据集，为模型训练打基础。对数据清洗、归一化、提取特征，提升数据质量与训练效率。参与制定数据存储、备份及安全策略，保障数据安全与可访问； 4. 算法研究：密切追踪多模态大模型前沿技术，定期撰写分析报告，为团队决策提供战略依据。开展创新研究，探索新架构、算法，钻研多模态数据融合等难题，实验验证以推动技术突破，提升模型对多模态数据处理的性能与泛化力；