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商汤数据挖掘算法工程师

社招全职2年以上算法工程地点:北京状态:招聘

任职要求


1.硕士及以上学历,计算机科学、自动化、人工智能、机器人等相关专业,2年以上算法研发经验;
2.扎实的编程能力(Python/C++),精通PyTorch框架;
3. 具备自动驾驶数据(图像/视频/文本/点云)的处理经验,熟悉自动驾驶数据集(如Waymo、nuScenes)以及自动驾驶业务;
…
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工作职责


1、研发基于VLM/多模态大模型的数据挖掘算法,精准识别自动驾驶长尾场景(如极端天气、复杂交通参与行为、罕见障碍物等)。
2、构建高效的自动化数据挖掘Pipeline,提升数据标签质量并降低标注成本。
3、 结合点云、图像、文本等多模态数据,设计多模态特征,支持数据的跨模态检索
包括英文材料
学历+
算法+
Python+
C+++
PyTorch+
还有更多 •••
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1、研究数据挖掘或统计学习领域的前沿技术,针对海量用户行为和内容信息,构建和优化用户画像以及用户属性; 2、基于对用户理解和大量数据特征,参与风控、精准营销、个性化定价等模型建设和领域研究,提升产品效果; 3、根据公司需要寻找和采集相关数据,对原始数据进行清理、甄别、归类和整合,并实现流程自动化。

更新于 2020-11-11北京
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1. 负责国际机票智能运营系统的搭建,利用数据科学相关手段解决报价策略、收益管理等供应链核心问题; 2. 负责国际机票供应链核心业务的策略优化,数据驱动改进业务流程,提升总体效率和核心指标; 3. 负责国际机票供应链相关数据的定量分析,洞察数据背后的业务规律和价值,发掘优化方向,探索解决方案.

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1、负责海量短视频生产链路算法优化,基于视频特效、用户画像、行为序列、消费反馈等大规模数据信号进行算法建模,加强特效、美颜等视频生产业务的智能化; 2、通过异常检测、因果推断、自动归因等算法等对生产、消费数据进行挖掘,洞察业务痛点,指导业务优化方向; 3、挖掘热点事件、预测流行趋势,帮助视频特效等业务更好运营和生产; 4、挖掘用户特征,用于提升广告与用户匹配的效率、业务反欺诈、渠道反作弊、搜索索引等业务场景。

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1.使用各类数据挖掘技术及机器学习算法,对海量用户数据进行多维度多场景下的挖掘与建模,精准刻画用户行为。 2.结合对业务理解,深入挖掘数据价值,并推动在业务场景下应用,拿到业务结果。 3.与其他团队密切合作,包括数据工程师、前后端工程师、产品经理等,实现高质量的产品和解决方案。

更新于 2026-01-19北京