商汤IAG-智能座舱-大模型安卓开发工程师
任职要求
1. 教育背景：计算机科学、软件工程、电子信息等相关专业，本科及以上学历，扎实的专业知识为技术学习与应用奠定基础； 2. 专业能力：精通Kotlin编程语言，掌握C++语言开发。有1-5年的android app相关工作经验；熟悉Android Studio和移动应用开发框架，至少能独立开发完整app demo级别应用。熟悉JNI接口，Android SDK开发。具备良好的UI设计感和用户体验意识。有app开发作品优先； 3. 工作经验：至少2年以上Android应用开发经验； 4. 能力素质：具有较强的问题解决能力，面对复杂的技术难题能够独立思考，通过查阅资料、分析调试等方式找到有效的解决方案。良好的团队协作精神，能够与不同专业背景的人员进行有效的沟通与合作，共同推进项目的进展。
工作职责
1. 业务研发：负责车载大模型应用相关设计与开发：负责Android应用的架构设计、编码、测试和部署。编写核心代码，借助安卓开发框架集成大模型能力，实现流畅交互，搭建车载大模型应用，包括多模态沿途风光、主驾迎宾等功能模块； 2. 技术研究：跟踪最新的Android技术发展趋势，评估和实施新技术以提升应用性能。针对大模型在安卓平台应用，探索模型轻量化、推理加速等手段，减少资源占用，实现移动端高效运行；
1. 业务研发：负责智能车舱多模态大型模型的研究、设计、开发和优化工作。参与项目的需求分析、设计评审和代码评审。跟踪和研究大模型领域的前沿技术和趋势，为项目提供技术支持； 2. 模型优化：协同算法、数据团队，把研究成果转化为实用模型，负责架构设计、参数配置及训练流程搭建。运用深度学习框架（如PyTorch、huggingface库、deepspeed）训练、优化模型，依实验结果调整参数与策略，利用评估工具分析模型表现，提出改进措施； 3. 数据管线：收集、整理、标注多模态数据，构建高质量数据集，为模型训练打基础。对数据清洗、归一化、提取特征，提升数据质量与训练效率。参与制定数据存储、备份及安全策略，保障数据安全与可访问； 4. 算法研究：密切追踪多模态大模型前沿技术，定期撰写分析报告，为团队决策提供战略依据。开展创新研究，探索新架构、算法，钻研多模态数据融合等难题，实验验证以推动技术突破，提升模型对多模态数据处理的性能与泛化力；
1. 业务研发：负责智能车舱多模态大型模型的研究、设计、开发和优化工作。参与项目的需求分析、设计评审和代码评审。跟踪和研究大模型领域的前沿技术和趋势，为项目提供技术支持； 2. 模型优化：协同算法、数据团队，把研究成果转化为实用模型，负责架构设计、参数配置及训练流程搭建。运用深度学习框架（如PyTorch、huggingface库、deepspeed）训练、优化模型，依实验结果调整参数与策略，利用评估工具分析模型表现，提出改进措施； 3. 数据管线：收集、整理、标注多模态数据，构建高质量数据集，为模型训练打基础。对数据清洗、归一化、提取特征，提升数据质量与训练效率。参与制定数据存储、备份及安全策略，保障数据安全与可访问； 4. 算法研究：密切追踪多模态大模型前沿技术，定期撰写分析报告，为团队决策提供战略依据。开展创新研究，探索新架构、算法，钻研多模态数据融合等难题，实验验证以推动技术突破，提升模型对多模态数据处理的性能与泛化力。
1. 构建大模型端&云侧协同计算平台，支撑云&边&端平台的深度学习计算部署落地，打造计算机视觉在边缘计算行业的核心竞争力和解决方案； 2. 深度学习算法、LLM、语音应用成果转化，负责LLM、检测、分类、分割、3D等方向算法的工程化、服务化和产品化； 3. 异构计算芯片性能优化，在市场主流移动端SOC芯片——Qualcomm、MTK、Nvidia霸等，进行异构计算极致性能优化； 4. 算法SDK通用框架构建与优化，保证深度学习算法部署落地的高效稳定，可移植可扩展；
1. 从事视觉SFM/SLAM等前沿算法研究和设计，负责单目/多目摄像头的3D重建算法的前沿技术研发； 2. 负责智能车舱产品3D目标感知，负责车舱内DMS/OMS算法研发和模型优化工作； 3. 负责跟踪最前沿3D技术研发，负责3D感知与多模态大模型融合的研发工作；