蚂蚁金服蚂蚁技术研究院长期研究型实习生-大模型算法

任职要求

1. 学历背景：计算机科学、人工智能、数据科学、数学等相关专业的硕士或博士在读学生。
2. 技术能力：
    * 精通Python编程，具备扎实的算法、数据结构和机器学习基础。
    * 精通深度学习和大模型框架（如PyTorch、Huggingface transformer、LangChain、vLLM、DeepSpeed、Megatron-LM等）。
    * 了解大模型的基本原理、训练和评估流程。
3. 研究经验：
    * 有大模型数据侧相关研究经验者优先。
    * 有大规模数据处理经验（如Common Crawl等）者优先。
4. 论文阅读与实现能力：能够快速阅读和理解顶级会议（如NeurIPS、ICLR、ICML、ACL等）的论文，并复现算法。
5. 学习与创新能力：对前沿技术有强烈兴趣，具备独立思考和解决问题的能力。
6. 团队合作：良好的沟通能力和团队协作精神，能够与团队成员高效合作。
7. 加分项：
    * 在顶级会议或期刊发表过相关论文者优先。
    * 有分布式数据处理框架（如Ray、Spark）使用经验者优先。

工作职责

参与大模型数据侧的前沿研究工作。你将与顶尖的研究团队合作，探索数据在大模型训练、优化和应用中的核心作用，推动大模型数据智能领域的创新。