商汤高级算法研究员（世界模型）

1.协助团队进行游戏AI的研究与开发，包括但不限于强化学习、LLM等技术； 2.能够基于LLM构建应用，并能使用强化学习等手段优化模型性能； 3.參与项目的需求分析、建模设计、开发； 4.与团队成员紧密合作，共同解决项目中的技术难题； 5.跟踪并研究最新的AI技术和趋势，将其应用于游戏Al项目中； 6.编写高质量的技术文档，分享技术成果和知识。

1.协助团队进行游戏AIGC的研究与开发，熟悉LLM、AR、Diffusion等技术； 2.参与项目的需求分析、建模设计和开发； 3.与团队成员紧密合作，共同解决项目中的技术难题； 4.跟踪并研究最新的AI技术和趋势，将其应用于游戏Al项目中； 5.编写高质量的技术文档，分享技术成果和知识。

1.探索生成式模型的高级推理发生机制，提升大模型在复杂任务上的推理表现。包括但不限于RL scaling、Test time scaling等； 2.探索模型通过使用工具扩展能力边界，同复杂环境交互持续提升模型智能水平； 3.超大规模模型的强化学习性能优化，通过算法/工程的联合优化，极致加速模型训练和推理。

1.负责开发和研究模型自我优化与进化的算法，通过引入先进的自适应学习技术和进化策略，实现模型在面对新数据时的自动调整和优化； 2.设计和实施自我进化机制，包括但不限于在线学习、持续学习和元学习策略，以提升模型对新环境和新任务的适应性； 3.通过周期性的模型评估和反馈循环，确保模型在实际应用中的性能持续提升，同时解决模型过时的问题； 4.负责大模型训练数据生成及管理，包括合成数据生成和真实数据的收集与清洗； 5.负责建立和维护数据处理流程，以提高数据质量和训练效率； 6.负责开发和优化数据监控系统，进行日志数据的智能分析，及时发现并解决数据处理过程中的问题。 7.与数据科学团队合作，确保模型进化策略与数据获取、处理和分析策略的一致性，从而优化整个模型的学习效率和效果。