商汤仿真引擎开发工程师
任职要求
算法接入开发：负责将自动驾驶规控算法、端到端 算法接入仿真系统，实现算法与仿真系统的有效对接与协同运行。 • 代码编写与调试：按照系统设计要求，编写高质量代码，完成仿真系统功能模块的开发与实现，并进行全面的调试与优化，确保代码的正确性和稳定性。 • 测试与问题解决：参与仿真系统的测试工作，协助定位和解决算法接…
工作职责
算法接入开发：负责将自动驾驶规控算法、端到端 算法接入仿真系统，实现算法与仿真系统的有效对接与协同运行。 • 代码编写与调试：按照系统设计要求，编写高质量代码，完成仿真系统功能模块的开发与实现，并进行全面的调试与优化，确保代码的正确性和稳定性。 • 测试与问题解决：参与仿真系统的测试工作，协助定位和解决算法接入及系统运行过程中出现的问题，保障系统功能的正常实现。 • 技术文档编写：撰写算法接入开发过程中的技术文档，包括接口说明、开发日志、测试报告等，为后续系统维护与升级提供支持。 • 协作与沟通：与架构师、算法工程师、基础平台工程师等团队成员密切协作，及时沟通项目进展与技术问题，共同推进仿真系统开发项目的顺利完成。
加入我们，您将参与构建贝壳业务(新房、二手、租赁、家装、商办等)基础设施商机平台。建设基于流量分发引擎的一站式商机分配业务解决方案和完善的B端精细化运营管理系统。您将有机会深度参与： 1、参与承载日均15亿+展位流量的分发引擎智能化升级，探索和应用A技术，夯实平台能力，助力业务目标达成； 2、参与建设一站式指标计算与管理平台，提升商机分配策略构建、数据经营分析效率； 3、参与迭代平台核心服务与系统，如:推荐策略开放平台、测算仿真平台、商机数据服务、效果溯源服务等； 4、参与大流量、高并发、海量数据处理相关大型分布式系统架构升级。
-负责自动驾驶仿真平台前端开发 -开发高精度3D可视化仿真引擎，支持传感器数据（LiDAR、Camera、Radar）的动态渲染与实时交互，实现仿真场景的分布式可视化展示。 -Kubernetes（k8s）与云服务管理 -基于K8s搭建容器化仿真服务平台，微服务化架构，实现仿真服务的弹性伸缩、负载均衡与故障恢复 -跨团队协作与技术沉淀 -与算法团队紧密合作，确保仿真环境与自动驾驶感知、规划、控制模块的精准对接。 -主导技术文档编写与开源工具链研究，推动团队技术标准化。
-负责自动驾驶仿真平台前端开发 -开发高精度3D可视化仿真引擎，支持传感器数据（LiDAR、Camera、Radar）的动态渲染与实时交互，实现仿真场景的分布式可视化展示 -Kubernetes（k8s）与云服务管理 -基于K8s搭建容器化仿真服务平台，微服务化架构，实现仿真服务的弹性伸缩、负载均衡与故障恢复 -跨团队协作与技术沉淀 -与算法团队紧密合作，确保仿真环境与自动驾驶感知、规划、控制模块的精准对接 -主导技术文档编写与开源工具链研究，推动团队技术标准化
-基于AWS或微软云服务，搭建数据反馈关键平台，涵盖数据采集、存储、处理、标注、分析及反馈链路 -实现数据闭环自动化，包括触发式数据回传、关键场景挖掘、模型迭代验证等环节 -设计高可用、可扩展的云架构，优化数据存储与计算资源效率 -开发数据质量监控系统，提升数据利用率和算法泛化能力 -负责基于AWS或微软云的自动驾驶仿真平台开发 -负责设计、开发和优化基于AWS云服务的自动驾驶可视化仿真系统架构，支持高并发、低延迟的仿真场景测试 -构建云原生仿真工具链，整合数据管理、场景生成、结果分析等模块，提升仿真效率与可扩展性 -跨团队协作与技术沉淀 -与算法团队紧密合作，确保仿真环境与自动驾驶感知、规划、控制模块的精准对接 -主导技术文档编写与开源工具链研究，推动团队技术标准化