商汤CV算法研究实习生

1. 辅助开展计算机视觉和深度学习算法的开发与性能提升，研究的问题包括但不限于：2D/3D物体检测与跟踪、物体6D姿态估计、人体姿态估计、物体人体在线重建、人体运动捕捉、语义分割、动态场景重建、视觉定位与导航等。 2. 紧跟学术前沿，开展高水平和创新性的研究，保持算法在工业界和学术界的领先，参与顶会论文投稿及专利申请。 3. 负责开发管理研究所需要的工具以及基础设施。 岗位优势： 1. 介于工业界与学术界之间，用前沿研究解决实际问题 2. 拥有丰富的数据与计算资源 3. 与科研和工程经验丰富的同事共事，有机会得到合作教授的科研指导

1. 负责小红书站内搜索广告智能创意，在搜索场景下对小红书站内广告文案、视频、图片等素材进行内容理解，并生成投放高竞争力素材，提高转换效率。 2. 负责广告创作平台的算法能力优化，利用算法能力为广告主提供投前、投中、投后各类洞察或者提效功能。 3. 追踪业界创意、多模态及Generative AI方向最新技术，落地应用并提升广告创意理解、自动生成和优化等场景的效果。

1、负责CV 、NLP、多模态相关算法研发，面向包括但不限于多模态分类、图像分类、文本分类、目标检测、图像分割、内容质量评价等； 2、负责算法和系统迭代与进化，能够深入小红书业务场景，结合实际需求进行技木落地和创新； 3、面向基于内容理解技术的生态审核场景，包括单不限于笔记审核、评论审核、弹幕审核、账号审核等；

1、支持小红书电商广告业务快速发展，完成相关技术问题解决； 2、利用大规模机器学习算法对点击率/转化率/GMV等模型进行深入优化 3、研究和优化广告召回，出价算法，排序机制等算法模块 4、对商家、用户、达人行为做深入的理解和分析，制定针对性的算法提升商家营销效率 5、持续学习，时刻跟进与探索前沿技术并应用在真实业务场景