商汤多模态生成算法研究员-实习生
任职要求
1. 教育背景：计算机、人工智能等相关专业硕士或者博士，需有扎实数学基础。 2. 专业技能：对生成模型（如扩散模型、GAN、VAE）和多模态大模型有深入理解，跟踪 AIGC 领域前沿（如 Diffusion Policy、World Model 在自动驾驶和机器人领域的应用），具备将前沿技术转化为工程方案的能力。 3. 工作经验：参与行业前沿的技术研发，主导从算法设计到闭环落地的全流程，技术影响力直接赋能量产车型的优先，能独立完成模型设计、训练等工作。具备自动驾驶仿真平台（如 CARLA、Gazebo）二次开发经验，或主导过 “世界模型 + 端到端训练” 完整链路搭建项目者优先。 4. 基础技能：系统掌握计算机视觉（如多目标跟踪、BEV/Transformer 架构）、多模态大模型(VLM、LLM)或强化学习（如 PPO、SAC 算法）理论，熟悉自动驾驶规控算法（如运动预测、路径规划）的建模逻辑。精通一种深度学习框架（PyTorch/MindSpore），有大型生成模型开发经验（如多模态模型、高分辨率场景渲染模型）等。 5. 能力素质：具备科研、创新思维，能解决复杂技术难题，有良好团队协作、沟通及学习能力，对该领域充满热情并关注行业动态。
工作职责
1. 算法研发：聚焦自动驾驶、车载或机器人领域的算法和模型研发，不限于世界模型、视频生成模型、多模态大模型和VLA模型。 2. 业务落地：负责车载和自动驾驶业务的研究、设计、开发和优化工作。参与项目的需求分析、设计评审和代码评审。跟踪和研究领域的前沿技术和趋势，为项目提供技术支持。
[团队主要工作方向]： 1、负责媒体专业领域大语言模型的构建与迭代，主要是预训练和对齐阶段特定算法模块的建设工作； 2、负责扩散模型等多模态内容生成模型和算法的建设和应用，优化AI内容创作链路中的具体算法环节； 3、负责自然语言、图像、视频等多模态理解算法研发工作，丰富化内容理解的手段，赋能搜狐网/搜狐视频的推荐、搜索场景； 4、探索大模型能力在媒体和视频业务流程中的提效应用和面向C端用户的产品能力输出。 [] 1、负责领域大模型构建与迭代过程中的特定关键算法环节研究，赋能搜狐网&搜狐视频业务’ 2、负责扩散模型在连续内容创作场景的中设计与研究，赋能搜狐网&搜狐视频业务。 [
Top Seed人才计划-豆包大模型研究实习生专项：面向 2025 年 9 月及以后毕业的博士及本硕在读同学，加入我们，你可以自主决定研究课题，与正式员工享受同等权限和资源，和优秀的研究员一起，向智能上限发起挑战。 团队介绍：字节跳动豆包大模型团队（Seed）成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，并探索新的交互。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。豆包大模型团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、成为研究型实习生，在你热爱的课题方向上，探索机器学习算法与系统领域最具挑战的长期关键问题； 2、寻找志同道合的伙伴，自由组建你的课题小组，享受充足的算力与数据资源支持； 3、获得长周期的培养与成长，大牛导师深度指导，国内外顶尖学者交流机会。
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