商汤软件架构师副本

1. 主导OceanBase分布式执行引擎架构设计与性能优化，涵盖分布式执行框架、并行计算模型等核心模块开发，确保在高并发场景下的性能与稳定性； 2. 深入分析分布式数据库执行层性能瓶颈，构建多维度性能调优方法论，主导SQL执行路径优化、执行引擎分布式读写优化、系统级性能故障根因诊断； 3. 基于分布式数据库架构特性，设计并实现执行引擎与存储引擎的协同优化策略，提升大规模数据场景下的查询吞吐与延迟指标；

岗位职责 1. 架构设计与规划 ◦ 负责分布式数据库、分布式KV存储的整体架构设计，聚焦高可用、高并发、高扩展性核心目标，输出架构方案、技术选型报告、架构评审文档。 ◦ 结合业务场景（如海量数据存储、高吞吐读写、跨地域容灾等），设计分布式存储分层架构，平衡一致性、可用性与分区容错性（CAP），制定数据分片、副本策略、故障转移机制。 ◦ 主导KV存储引擎（如RocksDB、LevelDB等）的深度优化，包括存储结构、压缩策略、缓存机制、IO模型调优，提升存储性能与资源利用率。 2. 高可用体系建设 ◦ 设计并落地分布式数据库与KV存储的高可用保障体系，包括多副本部署、自动故障检测与恢复、数据备份与恢复、灾备演练等方案，确保系统99.99%以上可用性。 ◦ 制定数据库与KV存储的容灾策略，支持跨机房、跨地域部署，解决数据一致性、数据同步延迟、脑裂等关键问题。 ◦ 参与架构应急方案制定，针对集群扩容、数据迁移、版本升级等场景，设计无感知切换方案，避免业务中断。 3. 技术攻关与优化 ◦ 跟踪分布式存储领域前沿技术（如分布式共识算法、新型存储介质、云原生存储方案等），引入行业顶尖实践并落地。 ◦ 负责解决分布式数据库与KV存储在高并发、大数据量场景下的性能瓶颈，包括慢查询优化、锁机制优化、资源调度优化等。 ◦ 主导技术难题攻关，如分布式事务一致性、热点数据处理、大Key/热Key优化、存储成本优化等。 4. 团队协作与技术赋能 ◦ 与研发、运维、测试团队协作，推动架构方案落地，参与核心模块代码评审，把控技术实现质量。 ◦ 制定技术规范与最佳实践，包括数据库/KV存储的设计规范、运维规范、监控告警规范，赋能团队成员提升技术能力。 ◦ 参与跨团队技术方案评审，协调解决不同业务线在存储层的技术冲突，推动基础存储设施的标准化建设。 5. 架构演进与管理 ◦ 持续关注业务发展需求，评估现有架构的适应性，制定分布式数据库与KV存储的中长期演进路线图。 ◦ 负责架构文档的维护与更新，确保架构设计的透明性与可追溯性，组织架构评审会议并推动问题闭环。

1、 参与公司云存储平台的设计、开发与运维； 2、 基于 Python 开发自动化工具、存储管理接口及数据调度服务，提升存储系统效率与可靠性； 3、深入理解分布式存储与集中式存储架构，参与性能调优与故障诊断； 4、探索信创生态下的存储解决方案； 5、 协助构建面向 AI 工作负载的高性能、高可用存储底座； 6、  跟踪云原生、存算分离、智能存储等前沿技术，持续优化存储平台能力。

1.深入理解业务需求，制定可行的技术规范与中长期技术规划。 2.设计并输出高质量的技术方案，推动架构规划落地实施。 3.主导大模型相关系统（如基于RAG、Agent等技术）的架构设计与核心研发，解决关键技术问题。 4.负责构建和优化高并发、高性能的分布式系统架构，提升系统稳定性与扩展性。 5.快速定位并排查系统技术问题及性能瓶颈，提升整体运行效率。 6.构建系统安全防护机制，保障数据与业务的安全性与合规性。 7.撰写清晰、规范的技术文档，确保架构方案与研发可落地、易理解。 8.协调跨团队资源，有效推动项目各阶段进展与交付质量。 9.持续关注并研究AI大模型、智能Agent等前沿技术，推动技术创新与实际落地。 10.推动领域驱动设计（DDD）及 Clean Architecture 在项目中的实践，提升系统的可维护性与可扩展性。 11.实现系统的关注点分离，确保核心业务逻辑独立于框架、技术细节与外部依赖，提高系统的可测试性与技术适配能力。