商汤大装置-云服务资源运营经理
任职要求
1.本科及以上学历，软件、数学、管理学等相关专业优先。 2.熟悉公有云或服务类产品资源架构，有资源管理相关项目或工作经验优先。 3.思维逻辑清晰、具备良好的数据分析和数据处理能…
工作职责
1. 负责云业务的资源运营管理，全品类云资源维护与调度，规划云上资源库存管理，定义安全库存水位，建立水位保障策略和机制。 2. 云资源效率管理，推动前后端对冗余资源进行促销和腾挪等管理，加快资源周转，降低闲置率。 3. 负责端到端云资源需求机制建设，建立短期、中期、长期资源需求对接及监控机制，包含预测制定及监控执行，确保重点项目资源保障。 4. 根据公司业务的发展持续优化云资源交付效率和运营成本，定期输出资源分析报表，通过运营手段推动云上资源的成本优化。 5. 基于数据库维护数据处理任务，根据业务需求及时更新经营数据报表背后的SQL代码，保障数据报表和看板的正常运行及优化迭代。
1. 负责云业务全品类资源运营管理，驱动资源效率持续优化，主动分析资源使用效能，识别冗余与闲置资源，推动并跟进前后端完成资源的转化、腾挪与回收，系统性降低资源闲置率与运营成本。 2. 建立端到端资源需求管理体系，负责短期、中期、长期资源需求的对接、预测制定与执行监控，形成从业务需求到资源供给的闭环，确保重点项目资源得到确定性保障。 3. 跟踪在建资源全流程交付，明确资源从规划、采购、上架到可用的关键节点与时间，保障资源按计划持续交付，打通规划与落地之间的断点。 4. 推动运营需求的产品化与系统化，将资源运营中的共性、高频痛点转化为产品需求，明确优先级并跟进从需求导入、开发到上线的全过程，通过系统能力提升运营规模效率。 5. 负责资源运营SOP（标准作业程序）的沉淀与迭代，将资源申请、扩容、巡检、回收、故障处理等关键流程标准化、文档化，并推动团队执行与持续优化，提升运营规范化水平与协同效率。 6. 负责资源基础数据的治理与维护，建立并持续完善资源标签、成本分摊、利用率等核心数据资产，确保数据准确、口径一致，为资源规划、成本分析与效能优化提供可靠的数据基础。
1.负责梳理业务LTC及上下游对接流程，明确业务相关方合作边界及职责，并根据执行情况进行优化迭代。 2.根据销售管理要求，提炼销售管理关键指标体系，维护LTC流程中产生的业务数据，定期输出销售数据分析报告，提升商务积极性及成果导向意识。 3.以立项、报价等关键节点为抓手落实具体销售项目管理，协调相关部门及资源促进业务高效运转。 4.参与部门考核激励方案梳理及考核结果核算。
1. 客户需求挖掘与方案设计 ·重点对接上海科研、政务等行业大KA客户，挖掘AI智算（高性能计算、分布式训练、大模型推理等）场景需求，输出技术解决方案。 ·洞察上海智算及大模型产业政策导向，针对上海本地化产业政策及行业生态，设计差异化解决方案。 2. 技术售前支持 ·主导与大KA客户的技术交流、产品演示、POC测试，解答客户技术问题，消除采购决策障碍。 ·协同产研团队，将客户需求转化为可落地的技术架构（如GPU资源调度、模型微调工具链等）。 3.跨团队协作 ·联动销售、交付、研发团队，确保解决方案可行性，推动公司重大项目从商机到交付的全周期管理。
1. 负责高性能算力服务、软件平台私有化部署、大模型AI相关解决方案在对应地区的市场开拓与销售工作，完成既定销售目标。 2. 深度挖掘KA大客户在AI领域的业务需求，结合公司产品体系，为客户提供定制化解决方案，推动项目立项及签约落地。 3. 维护并拓展地区国央企、运营商等核心客户资源，建立长期稳定的合作关系，挖掘客户后续合作潜力。 4. 跟踪行业动态及竞争对手情况，分析市场需求变化，向公司反馈市场信息及产品优化建议。 5. 协调公司内部技术、交付等团队，确保项目交付过程顺畅，保障客户满意度。 6. 参与制定区域的市场推广策略，配合完成行业展会、技术交流等市场活动。