商汤26届AI领航员-大装置-AI训练框架研发工程师（C++）

工作职责： 1、打造支持多云、跨数据中心、跨集群、云边端协同的资源调度系统； 2、使用异构设备（包括 GPU、ASIC等）不断提升深度学习训练和推理的性能和效率 ； 3、参与构建下一代 AI 基础设施 。

1. 参与MaaS平台的功能测试、接口测试、自动化测试体系建设； 2. 参与设计并实现模型推理、训练、评估等流程的自动化验证机制； 3. 参与搭建端到端测试框架，提升测试效率与覆盖率； 4. 与平台研发、算法、运维等团队紧密协作，推动产品质量持续提升； 5. 深度参与模型性能测试与混沌测试，评估系统在高负载与异常场景下的稳定性； 6. 支持 CI/CD 流水线集成测试脚本，保障版本交付质量。

1. 负责实现和迭代自然语言处理相关算法，支撑企业数字化业务中的自然语言理解和生成需求，例如信息抽取、文档分析、检索问答、对话交互等； 2. 深度参与客户工程业务实现，将算法和企业业务需求应用相配合，实现客户端到端业务需求，实现LLM的落地最后一公里； 3. 积极跟进LLM SOTA技术，能够迅速在某一细分领域的深入掌握最新算法，包括但不限于基础模型跟进、推理框架优化、SFT训练及Agent智能体开发； 4. 设计和开发基于大语言模型（LLM）的智能Agent，优化其在不同业务场景中的任务规划、工具调用及自主决策能力； 5. 培训非LLM专业人员，使之具备基本标准业务落地AI赋能能力。

1、参与AI存储系统的设计和开发，创建和运行国内一流的AI存储系统。 2、负责开发和维护存储系统的核心功能，包括数据的读写、存储和检索等。 3、团队成员紧密合作，以确保系统的性能、稳定性和可扩展性。 4、对系统的性能进行测试和评估，并提出改进方案以优化性能。 5、参与相关技术项目的讨论和研究，保持对最新技术的了解和应用。