商汤算法研究实习生

任职要求

1. 教育背景：国内外知名院校本科及以上学历在读，计算机科学、人工智能、数学、统计学、电子信息等相关专业优先，2026 届及以后毕业的同学均可投递。​
2. 专业技能：​熟悉机器学习、深度学习的基础理论，对自然语言处理、计算机视觉等领域有一定了解，有相关课程项目或实践经验者优先。
3. 熟练掌握 Python 编程语言，具备扎实的编程基础和良好的代码风格，能够独立完成算法代码实现和调试。​
4. 熟悉至少一种主流深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow），能够运用框架搭建和训练模型，了解框架底层原理者更佳。​
5. 具备较强的学习能力和创新思维，对新技术充满热情，能够快速掌握新知识并应用到实际工作中，善于从不同角度思考问题，提出创新性解决方案。​
6. 拥有良好的问题解决能力和逻辑分析能力，能够在面对复杂问题时，迅速理清思路，定位问题根源，并提出有效的解决方法。​
7. 具备良好的团队协作精神和沟通能力，能够与团队成员有效沟通，共同完成项目任务，善于倾听他人意见，乐于分享自己的见解和经验。​

加分项​：
1. 在机器学习、人工智能相关领域的国际顶会（如 NeurIPS、ICML、CVPR、ACL、AAAI 等）或高水平期刊上发表过相关论文者优先。​
2. 参加过国内外知名的机器学习、数据挖掘竞赛（如 Kaggle、天池等），并取得优异成绩者优先。​
3. 有实际的 AI 项目开发经验，特别是在 Agent、多模态大模型等相关领域有实践经历者优先。

工作职责

1. 算法研究与创新​：调研和探索基于多模态大模型的 Agent 相关前沿机器学习、深度学习算法，参与构建和优化 Agent 算法基础模型。
2. 数据处理与分析​：协助收集、整理用于训练 UI Agent 的数据，涵盖多种类型的 UI 界面截图、用户操作日志等，运用数据分析工具和方法，对数据进行深入分析，挖掘数据中的潜在模式和规律，为算法优化提供数据支持
3. 模型实现与测试​：基于主流深度学习框架（如 PyTorch），将设计好的算法模型进行代码实现，参与模型的训练、调试与优化工作，提高模型性能。​制定并执行模型测试方案，评估模型在模拟和真实 UI 场景下的表现，如任务完成率、操作准确性等指标，根据测试结果提出改进建议并实施优化。​
4. 协作与沟通​：与团队内的其他算法研究人员、工程师密切协作，共同推进项目进展，及时交流研究思路和技术难题，分享研究成果和经验。​