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商汤影微芯片业务-大模型算法研究员

校招全职算法研究地点:北京 | 深圳状态:招聘

任职要求


1.学术背景:拥有计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的硕士或博士学位; 
2.技术经验:具有丰富的机器学习模型训练经验,特别是在LLM、RLHF、在线学习、持续学习等方面有相关经验; 
3.编程能力:熟练掌握PythonJavaC++等高级编程语言,并具备使用PyTorch等主流机器学习框架的实战经验,拥有DeepSpeed、Megatron-LM等大模型相关训练工具使用经验; 
4.问题解决能力:具备出色的分析和问题解决能力,能够在复杂的数据环境中识别问题、分析原因并提出有效的解决方案; 
5.团队合作:具有良好的团队合作精神,能够与数据科学家、工程师和项目管理人员有效沟通,共同推动项目成功; 
6.持续学习:对新技术有强烈的好奇心和学习欲望,能够快速掌握和应用最新的技术或算法改进模型性能; 
7.经验优先:具有大模型领域相关工作经验或在相关领域发表过研究论文者优先考虑。

工作职责


1.参与大规模语言模型的训练工作,通过数据质量提升、模型架构创新及训练算法改进等核心手段等手段,持续突破语言模型的性能; 
2.基于业务需求设计数据解决方案,包括专业数据生产、合成和集成,确保交付模型能实质性促进业务性能提升; 
3.追踪全球大模型技术前沿,快速实现创新技术的工程化落地,保持团队技术领先优势。
包括英文材料
机器学习+
学历+
大模型+
Python+
Java+
C+++
PyTorch+
算法+
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校招算法研究

1. 参与多模态模型的训练(Pretrain、Post-Training、RL),可处理图像,文本,语音等多模态数据,负责网络结构与训练策略优化等 2. 探索多模态领域内的最新研究成果和技术进展 3. 构建和维护多模态数据集,负责多模态大模型的业务落地和推广 4. 将研究内容总结为技术文档、论文、专利或技术报告

更新于 2025-08-19
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校招算法研究

1.构建多模态感知与理解系统,融合RGB、TOFIR、双目等多种传感器数据,实现从视觉到语义的高质量感知; 2.参与跨模态视觉-语言-动作(VLA)模型设计与开发,实现对图像属性、空间关系、动作执行等复杂场景的统一建模; 3.推进大模型在智能设备上的落地,包括图像-语言对齐、场景理解、指令驱动行为等能力

更新于 2025-08-19
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校招算法研究

1.相机图像感知核心算法研发,包括图像稳定(EIS/OIS)、目标检测、跟踪与运动建模等模块提升图像质量与理解基础; 2.推进大模型在智能设备上的落地,包括图像-语言对齐、场景理解、指令驱动行为等能力; 3.构建zero-shot或few-shot任务适应机制,在变化场景中增强模型泛化能力;

更新于 2025-08-19
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校招算法研究

1、模型推理优化:负责将大模型在端侧平台(包括自研芯片)上的推理优化,提升模型运行效率; 2、大模型部署的工程落地:负责将大模型部署的端到端落地,性能达到极致

更新于 2025-08-19