商汤影微芯片业务-大模型推理工程师

1、参与面向端侧高性能、低功耗的AI推理平台的AI编译器和仿真器的研发 2、参与包括大模型、图像增强与感知在内的各类AI模型在自研端侧异构计算平台上的部署 3、参与软硬件一体AI推理框架在端侧移动产品落地 4、进行AI推理平台上的编译优化和部署优化，充分发挥自研芯片的性能

1.参与大规模语言模型的训练工作，通过数据质量提升、模型架构创新及训练算法改进等核心手段等手段，持续突破语言模型的性能； 2.基于业务需求设计数据解决方案，包括专业数据生产、合成和集成，确保交付模型能实质性促进业务性能提升； 3.追踪全球大模型技术前沿，快速实现创新技术的工程化落地，保持团队技术领先优势。

1. 参与多模态模型的训练(Pretrain、Post-Training、RL)，可处理图像，文本，语音等多模态数据，负责网络结构与训练策略优化等 2. 探索多模态领域内的最新研究成果和技术进展 3. 构建和维护多模态数据集，负责多模态大模型的业务落地和推广 4. 将研究内容总结为技术文档、论文、专利或技术报告

1.相机图像感知核心算法研发，包括图像稳定(EIS/OIS)、目标检测、跟踪与运动建模等模块提升图像质量与理解基础; 2.推进大模型在智能设备上的落地，包括图像-语言对齐、场景理解、指令驱动行为等能力； 3.构建zero-shot或few-shot任务适应机制，在变化场景中增强模型泛化能力;