商汤大装置-开发者社区运营实习生

团队介绍： 作为搜狐媒体内容中心产品技术团队，我们聚焦AI与媒体融合创新，持续探索AI技术在内容生产、传播、商业化全链路的创新性实践。目前团队主要业务方向： 1、主攻品牌营销领域AI互动产品研发（线上H5/小程序+线下智能装置），通过创新交互模式助力客户品牌价值提升； 2、打造媒体内容AI智能化生产体系，研发媒体采编工具链与多模态内容引擎，持续提升内容生产效能； 3、建立新闻垂直领域AI能力评价标准，通过构建行业评测基准、专业数据集及领域适配模型，夯实AI技术在传媒场景的深度应用。 1、作为核⼼成员参与AI项目的设计与开发，构建⾯向媒体业务的AI应⽤和⼯具链； 2、负责全栈开发⼯作，涵盖AI服务的前端研发、后端研发、API设计及交互体验优化等； 3、参与AI模型的集成、部署和质量评测，提升媒体内容生产、运营、营销等环节的智能化⽔平； 4、团队项目⽬前处于快速演进阶段，⿎励创新和⼤胆尝试。

负责商汤大装置(Al Infra相关业务)的技术内容润色和发布。 1.跟随产研节奏，润色、排版、发布技术解读、用户案例、技术课程等。同步将技术内容更新至公众号、微信社群、CSDN、开源中国、思否、知乎等技术矩阵。 2.用AIGC工具(如seko，即梦ai，GPT等)创作小漫画和视频，并在技术文章中使用，增加内容的趣味性。

我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。

【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。