
商汤26届AI领航员-元萝卜-视觉算法研究员(机器人方向)
校招全职算法研究地点:深圳状态:招聘
包括英文材料
OpenCV+
https://learnopencv.com/getting-started-with-opencv/
At LearnOpenCV we are on a mission to educate the global workforce in computer vision and AI.
https://opencv.org/university/free-opencv-course/
This free OpenCV course will teach you how to manipulate images and videos, and detect objects and faces, among other exciting topics in just about 3 hours.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具,在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势,近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
图像处理+
https://opencv.org/blog/computer-vision-and-image-processing/
This fascinating journey involves two key fields: Computer Vision and Image Processing.
https://www.geeksforgeeks.org/python/image-processing-in-python/
Image processing involves analyzing and modifying digital images using computer algorithms.
https://www.youtube.com/watch?v=kSqxn6zGE0c
In this Introduction to Image Processing with Python, kaggle grandmaster Rob Mulla shows how to work with image data in python!
相关职位

校招算法研究
1.负责开发和研究模型自我优化与进化的算法,通过引入先进的自适应学习技术和进化策略,实现模型在面对新数据时的自动调整和优化; 2.设计和实施自我进化机制,包括但不限于在线学习、持续学习和元学习策略,以提升模型对新环境和新任务的适应性; 3.通过周期性的模型评估和反馈循环,确保模型在实际应用中的性能持续提升,同时解决模型过时的问题; 4.负责大模型训练数据生成及管理,包括合成数据生成和真实数据的收集与清洗; 5.负责建立和维护数据处理流程,以提高数据质量和训练效率; 6.负责开发和优化数据监控系统,进行日志数据的智能分析,及时发现并解决数据处理过程中的问题。 7.与数据科学团队合作,确保模型进化策略与数据获取、处理和分析策略的一致性,从而优化整个模型的学习效率和效果。
更新于 2025-08-04

校招交付运维
1.参与公司软件系统的实施交付,包括安装部署、系统配置、客户培训与现场支持; 2.协助客户完成系统上线前的测试、数据准备、问题处理等任务; 3.与研发团队协作,推动问题闭环,确保项目按时交付; 4.支持售前技术交流和客户沟通,为项目交付提供技术支撑; 5.根据项目需求,配合出差至客户现场,提供技术服务。
更新于 2025-07-28