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商汤IAG-感知算法实习生

实习兼职技术族-实习地点:上海状态:招聘

任职要求


1. 较强的算法实现和工程开发能力,熟练掌握PythonC/C++等。
2. 熟练掌握机器学习深度学习)的基本方法,熟悉计算机视觉中的常见问题和算法,熟悉PyTorch等深度学习框架;
3. 掌握工作职责中提及的某一领域或多个领域的技术算法,有相关的研究经验和产出;
4. 优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性的问题充满激情, 拥有较强的自我驱动力;

拥有以下条件者优先(任意一条):
1)有较强的代码能力,ACM-ICPC/CCPC区域赛金牌及以上、EC Final银牌及以上、W…
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工作职责


1. 负责感知算法开发和工程化,包括但不限于:2D/3D检测分割算法开发,算法工程化等任务
2. 负责单目3D/环视3D业务模型迭代和优化,包括但不限于:数据迭代、模型迁移性、长尾问题等任务
包括英文材料
算法+
Python+
C+
C+++
机器学习+
深度学习+
OpenCV+
还有更多 •••
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社招技术族-实习

1、负责障碍物、路面元素(车道线、横向标线、路面标志和车位等)、OCC、TL、TS和光斑等感知算法研究,包括但不限于2D、3D几何检测、后处理和可见性方案优化等; 2、负责云端感知数据闭环和真值生产等工作内容。

更新于 2025-11-06上海
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实习技术族-实习

1.参与静态感知模型的算法设计、开发实现、实验验证和性能迭代。 2.协助实现或优化基于多传感器融合的静态环境建模与推理模块。

更新于 2025-12-17北京|上海
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实习算法工程

1、 研发基于地图或者基于模型数据挖掘算法,精准识别自动驾驶长尾场景(如极端天气、复杂交通参与行为、罕见障碍物等); 2、构建高效的自动化数据挖掘Pipeline,提升数据标签质量并降低标注成本;

更新于 2025-08-26
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社招算法研究

工作职责【负责其中之一的方向即可】 1、【道路几何方向】跟进学界最新主流道路集合感知进展,包括且不限于车道线,停止线,斑马线,Roadmarker, 道路拓扑等方向 2、【Occupancy方向】跟进学界最新主流占据网络感知层面进展,研究基于相机、激光雷达、毫米波雷达等Occupancy感知方案,业界内形成技术领先; 3、【BEV方向】跟进学界主流BEV感知进展,研究基于相机、激光雷达、毫米波雷达等端到端BEV感知方案,业界内形成技术领先; 4、【激光雷达方向】跟进学界主流激光雷达感知进展,研究基于激光雷达的动态&静态障碍物感知技术,业界内形成技术领先;

更新于 2025-04-16北京|上海