商汤IAG-感知算法实习生

实习兼职技术族-实习2025-09-12地点：上海状态：招聘

扫码手机上打开

任职要求

1. 较强的算法实现和工程开发能力，熟练掌握Python、C/C++等。
2. 熟练掌握机器学习（深度学习）的基本方法，熟悉计算机视觉中的常见问题和算法，熟悉PyTorch等深度学习框架；
3. 掌握工作职责中提及的某一领域或多个领域的技术算法，有相关的研究经验和产出；
4. 优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情， 拥有较强的自我驱动力；

拥有以下条件者优先（任意一条）：
1）有较强的代码能力，ACM-ICPC/CCPC区域赛金牌及以上、EC Final银牌及以上、World Final Honorable Mention及以上，Google Code Jam/KickStart、Facebook Hackathon取得TOP 5%的排名或满分的成绩。
2）有发表学术论文、特别是顶级会议或期刊的学术论文经历，如CVPR/ICCV/ECCV/NeurIPS/ICML/ICLR/AAAI/SIGGRAPH等（排名不分先后）。
3）参加领域或行业内较有影响力的比赛经历，如Kaggle、Codalab、KDD Cup、DrivenData、阿里天池等并取得TOP 5%的排名。

工作职责

1. 负责感知算法开发和工程化，包括但不限于：2D/3D检测分割算法开发，算法工程化等任务
2. 负责单目3D/环视3D业务模型迭代和优化，包括但不限于：数据迭代、模型迁移性、长尾问题等任务

📮 投递简历 ✨AI模拟面试

难度：

包括英文材料

算法+

Python+

C+

C+++

机器学习+

深度学习+

OpenCV+

PyTorch+

CVPR+

ICCV+

ECCV+

NeurIPS+

ICML+

ICLR+

Kaggle+

相关职位

IAG-智能驾驶-数据挖掘算法工程师（实习）

实习算法工程

1、研发基于地图或者基于模型数据挖掘算法，精准识别自动驾驶长尾场景（如极端天气、复杂交通参与行为、罕见障碍物等）； 2、构建高效的自动化数据挖掘Pipeline，提升数据标签质量并降低标注成本；

更新于 2025-08-26

IAG-智能驾驶-感知算法工程师/专家

社招算法研究

工作职责【负责其中之一的方向即可】 1、【道路几何方向】跟进学界最新主流道路集合感知进展，包括且不限于车道线，停止线，斑马线，Roadmarker, 道路拓扑等方向 2、【Occupancy方向】跟进学界最新主流占据网络感知层面进展，研究基于相机、激光雷达、毫米波雷达等Occupancy感知方案，业界内形成技术领先； 3、【BEV方向】跟进学界主流BEV感知进展，研究基于相机、激光雷达、毫米波雷达等端到端BEV感知方案，业界内形成技术领先； 4、【激光雷达方向】跟进学界主流激光雷达感知进展，研究基于激光雷达的动态&静态障碍物感知技术，业界内形成技术领先；

更新于 2025-04-16

IAG-感知后处理工程师

社招算法工程

1、负责智能驾驶系统中相机感知模块输出的各类元素（动态目标、静态目标、占用栅格（OCC）、车道线、停止线、斑马线等）解码、后处理与优化； 2、设计并实现目标跟踪算法（如多目标跟踪MOT），车道线跟踪、稳定与过滤，占用图增强和跟踪，提升感知效果和系统鲁棒性； 3、针对感知模块的不同输出（目标框、分割图、特征点等）进行数据融合、噪声抑制、时空滤波等优化处理，提升感知稳定性和准确率； 4、进行性能分析和算力优化，保证在NVIDIA/地平线/MDC等嵌入式平台上实现高帧率、低延迟的运行效果； 5、参与感知后处理系统的整体架构设计、模块划分及接口定义，支持仿真验证、实车测试及快速问题定位； 6、针对测试反馈持续优化后处理效果，提升各类感知元素的稳定性、准确率和系统鲁棒性；

更新于 2025-04-28

IAG-智能驾驶-感知融合高级算法工程师

社招3年以上算法工程

1. 负责自动驾驶泊车场景中，基于视觉、超声、IMU、轮速等多种传感器的感知融合算法研发工作； 2. 负责基于多传感器的Freespace区域融合、边界生成以及动态障碍物处理工作； 3. 负责车位融合工作，包括车位的跟踪、优化、属性判定等工作； 4. 负责融合算法在产品线的部署优化与精度对齐工作，与共同完成量产项目的交付。

更新于 2025-06-16