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商汤IAG-感知算法实习生

社招全职技术族-实习地点:上海状态:招聘

任职要求


1、硕士及以上学历,计算机相关专业;
2、熟悉自动驾驶感知任务的主流算法,熟悉常见的深度学习图像处理方法;
3、熟练运用Python编程语言和Pytorch深度学习框架;
4、熟悉障碍物、路面元素、…
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工作职责


1、负责障碍物、路面元素(车道线、横向标线、路面标志和车位等)、OCC、TL、TS和光斑等感知算法研究,包括但不限于2D、3D几何检测、后处理和可见性方案优化等;
2、负责云端感知数据闭环和真值生产等工作内容。
包括英文材料
学历+
自动驾驶+
算法+
深度学习+
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实习技术族-实习

1. 负责感知算法开发和工程化,包括但不限于:2D/3D检测分割算法开发,算法工程化等任务 2. 负责单目3D/环视3D业务模型迭代和优化,包括但不限于:数据迭代、模型迁移性、长尾问题等任务

更新于 2025-09-12上海
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实习技术族-实习

1.参与静态感知模型的算法设计、开发实现、实验验证和性能迭代。 2.协助实现或优化基于多传感器融合的静态环境建模与推理模块。

更新于 2025-12-17北京|上海
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实习算法工程

1、 研发基于地图或者基于模型数据挖掘算法,精准识别自动驾驶长尾场景(如极端天气、复杂交通参与行为、罕见障碍物等); 2、构建高效的自动化数据挖掘Pipeline,提升数据标签质量并降低标注成本;

更新于 2025-08-26
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社招算法研究

工作职责【负责其中之一的方向即可】 1、【道路几何方向】跟进学界最新主流道路集合感知进展,包括且不限于车道线,停止线,斑马线,Roadmarker, 道路拓扑等方向 2、【Occupancy方向】跟进学界最新主流占据网络感知层面进展,研究基于相机、激光雷达、毫米波雷达等Occupancy感知方案,业界内形成技术领先; 3、【BEV方向】跟进学界主流BEV感知进展,研究基于相机、激光雷达、毫米波雷达等端到端BEV感知方案,业界内形成技术领先; 4、【激光雷达方向】跟进学界主流激光雷达感知进展,研究基于激光雷达的动态&静态障碍物感知技术,业界内形成技术领先;

更新于 2025-04-16北京|上海