商汤智能车载采购经理
任职要求
任职资格要求：
1. 大学本科及以上学历，车辆工程、电子、供应链管理、计算机等相关专业优先。
2. 10年以上智能驾驶、智能座舱、汽车电子行业采购经验，有知名tier1公司工作经验者优先。
3. 精通成本分析方法和谈判技巧，出色…工作职责
工作职责： 1. 采购策略与执行：负责自驾、车舱相关业务的采购管理工作（如芯片、域控制器、数据服务等）。与项目、研发团队共同进行产品、服务选型，完成供应商选择、合同签署及交付跟进。 2. 供应商全周期管理：主导新供应商的寻源、开发、认证和日常管理，定期进行绩效评估并督促改进。优化供应商体系，建立优选库，整合行业核心供应商资源并建立深度合作关系。 3. 成本分析与控制：制定并实施降本计划，对成本占比高的品类进行成本分析，输出可落地的降本措施。精通成本分析方法，善于谈判，独立制定采购策略及降本方案。 4. 供应链风险管控：识别供应链风险（如芯片短缺、技术迭代、交付延迟），制定应急预案和替代方案，保障供货稳定性。 5. 跨部门协同：联动研发、销售、运营等部门，推动供应商早期介入，协同解决物料技术问题、质量改进及库存优化。 6. 流程与体系优化：主导制定采购战略，完善采购制度与流程体系，提高效率，降低成本，管控风险。
作为特斯拉中国团队的一员，您将负责基于特斯拉品牌战略，深度剖析中国汽车精品附件市场（尤其是智能电子及3C类配件，如车载电子设备、智能互联产品等），并统筹汽车周边精品及附件产品的全生命周期管理。涵盖年度规划、开发策略制定、新品企划、选品打样、上架销售及用户反馈等核心业务，确保产品在数量、质量和技术创新上达标，提升用户满意度，推动市场渗透率，并强化特斯拉品牌在智能出行生态中的影响力。理想候选人应具备理工科背景，对3C产品（如消费电子、智能硬件）有扎实理解，能将技术洞察融入汽车附件创新。 岗位职责： 产品战略规划：运用商业策略与技术分析工具，精准洞察行业趋势及3C技术演进（如物联网、AI集成），完成竞品分析，制定契合特斯拉品牌定位的产品开发路线图。依据SMART原则设定年度目标，规划中国市场汽车精品附件的产品组合，利用产品生命周期理论制定差异化策略，主导本地产品线延伸与拓展（如智能车载配件）。 新品开发管理：主导新品从创意到上市的全流程，挖掘用户需求，通过用户画像和数据分析（如行为数据、3C用户偏好）确保新品具备技术创新性和市场竞争力。融入3C产品设计原则，推动电子附件的功能优化和用户体验提升。 生产执行把控：协同采购团队建立供应商招标与管理体系，定义生产交付标准、质量验收流程、违约责任等合规细则，实时跟踪合同履行。特别是在生产环节，与采购、质量及工程部门联动，保障产品按时交付、符合国家标准及特斯拉技术规范（如电子兼容性测试）。 新品策略制定：综合产品成本、利润、销售目标等结果导向因素，打造产品卖点（如3C级智能交互功能），配合运营团队整合营销传播方案，精准触达目标客群（如科技爱好者与年轻车主）。 风险与预算管理：在产品开发过程中敏锐评估产品开发、销售及技术风险（如供应链中断或电子兼容问题），制定应对策略。完成产品开发、生产、上架等全流程成本预算，精准预测销售收入，协同财务进行利润分析与A/B测试。
算法工程师 1.基于滴滴交通出行业务，构建完整的打车智能化运营策略解决方案，包括但不限于增长策略、定价策略、供需预测、资源分配策略等各类丰富场景； 2.承担网约车业务核心业务指标，使用运筹优化、机器学习、因果推断等技术持续优化超大规模动态双边市场的交易效率。 计算机/应用数学/计量经济学/统计学相关专业，研究生/本科，2023年毕业 编程基础扎实，至少熟悉python/scala/R等编程语言之一 熟悉常用的机器学习与数据挖掘方法 熟悉常用统计理论与分析方法，数理逻辑好，具有一定的数据分析能力 有较强的学习能力和好奇心，自驱性强，具备良好的团队合作和沟通能力 加分项： 1. 有计量经济学/因果推断方向相关背景优先 2. 有运筹优化/收益管理相关背景优先 3. 有深度学习相关背景优先 4. 有SQL、Hadoop、Spark、Hive、TensorFlow相关经验优先
1. 负责滴滴金融保险风险场景的模型设计、建设、开发、应用落地、持续迭代优化，为业务风险指标负责。 2. 拆解业务风险指标，转化为模型指标，并为之设定合理的提升目标 3. 尝试各类特征工程方法，挖掘集团内外部数据，加工生成有效特征，优化模型效果 4. 数据算法创新，了解并跟进业界领先的人工智能和深度学习进展，推动新的技术在风控领域落地
1. 负责万亿级别QPS的分布式缓存/存储集群，支撑公司所有产品线的业务需求； 2. 设计、研发高可用、高性能的缓存/存储架构和中间件，应对弹性扩缩容，秒级故障自动切换，异地多活，分布式事务等极具挑战性的工作内容和方向； 3. 优化系统性能，深入内核，提升基础服务相关资源的使用率，增加系统稳定性，保障业务运行； 4. 设计并研发自动化运维平台，提升运维质量和效率，探索运维自动化和智能化技术和方向。