商汤智慧零售-具身智能算法开发工程师
任职要求
1. 扎实的机器学习基础： 熟悉深度学习、强化学习、计算机视觉和自然语言处理等领域的经典算法，并具备丰富的实践经验。 2. VLA或相关经验： 具有 VLA、视觉-语言模型 (VLM) 或视觉-动作模型 (VAM) 的研发经验，有利用大规模多模态数据训练模型的实际项目经验者优先。 3. 具身智能经验： 熟悉机器人操作系统 (ROS)，具备机器人硬件相关的开发经验，如控制算法、传感器数据处理（RGB-D相机、IMU等）以及机械臂控制等。 数据闭环经验： 具有构建具身智能数据闭环系统的相关经验，了解如何高效地采集、处理和利用机器人交互数据。 4. 编程能力： 精通 Python，熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 等主流深度学习框架，具备良好的代码风格和工程化能力。 5. 创新与学习能力： 对具身智能领域充满热情，具备强大的独立思考和解决问题的能力，能够快速学习和掌握新知识。 加分项 1. 在机器人学、计算机视觉、自然语言处理等顶级会议或期刊（如 ICLR, NeurIPS, ICML, CVPR, ICCV, ECCV, CoRL 等）上发表过相关论文。 2. 有开源项目贡献者。 3. 有具身智能相关的实际产品开发经验。
工作职责
1. VLA模型研发： 参与或主导 VLA 模型的架构设计、训练和优化，提升模型在多模态理解和具身任务执行中的性能。 2. 数据闭环建设： 负责具身智能所需的数据采集、标注和处理流程，构建高效的数据闭环系统，以持续优化模型。你将探索新的数据获取方式，包括但不限于利用机器人自身进行自动化数据采集。 3. 具身技能开发： 将 VLA 模型部署到实际机器人平台上，解决模型与机器人硬件之间的集成和适配问题。开发和调试机器人技能，使其能够完成抓取、放置、操作工具等复杂任务。 4. 算法优化与落地： 持续关注具身智能领域的最新研究成果，并将前沿算法应用到实际产品中，解决技术挑战，推动产品性能的迭代升级。
1. VLA模型研发： 参与或主导 VLA 模型的架构设计、训练和优化，提升模型在多模态理解和具身任务执行中的性能。 2. 数据闭环建设： 负责具身智能所需的数据采集、标注和处理流程，构建高效的数据闭环系统，以持续优化模型。你将探索新的数据获取方式，包括但不限于利用机器人自身进行自动化数据采集。 3. 具身技能开发： 将 VLA 模型部署到实际机器人平台上，解决模型与机器人硬件之间的集成和适配问题。开发和调试机器人技能，使其能够完成抓取、放置、操作工具等复杂任务。 4. 算法优化与落地： 持续关注具身智能领域的最新研究成果，并将前沿算法应用到实际产品中，解决技术挑战，推动产品性能的迭代升级。
1. 產品全生命週期銷售預測把控：管理並分析各管道SI、SO、啟動資料，制定M+3Fcst計畫，密切觀測市場銷售波動情況，及時調整預測； 2. 新品上市管理：拉通管道銷售、零售、交付等團隊，根據新品上市計畫做好上市前管道樣機和大貨分配方案，保證新品在各管道按時按量成功順利上市； 3. 提升管道銷售：每日監督管道SI、SO達成，根據操盤策略和管道優先順序，判斷並支持管道貨物分配，並定期與銷售團隊溝通不同通路的銷售問題，提出優化方案並拉通總部各團隊解決； 4. 產品全生命週期問題把控：協助解決產品生命週期內發生的各種品質問題，保證銷售不受影響，並結合產品路標規劃和後端供應鏈情況，拉通客服、售後、銷售團隊，做好老品下市工作；
核心定位： 1.技术型商业顾问：深度解构客户业务场景，将技术能力转化为可量化的商业价值方案； 2.价值传递枢纽：搭建产研与客户的协同桥梁，确保技术实现与商业目标精准匹配。 岗位职责： 1.售前工作： a.负责客户（东南亚优先）业务需求诊断，设计包含业务咨询方案、建站及数据产品方案为一体的解决方案。含调研评估、产研拉通等基本能力； b.制作双语技术提案（第二外语为日语优先，英语也可）：包括客户业务拆解、解决方案设计、产品价值体现及分阶段交付里程碑等； c.商业化思维：较强的商务判断与决策能力，能够有效识别、引导与落地高质量商机；具备较强的ROI意识，能够推进高产出项目的落地； d.协同产研团队将市场洞察转化为产品需求，推动技术能力与商业目标的匹配落地； e.跟进项目落地实施，具备一定客户成功的角色能力。 2.商业策略制定： a.辅助东南亚市场进行产品定位、定价、商业化策略制定：整合本地支付通道费率、节日营销窗口期等地域变量； b.建设动态竞品应对库：实时追踪Shopify/BigCommerce功能更新，制定差异化应对策略（如：针对Shopify Markets Pro制定多币种结算替代方案）； c.主导输出行业洞察报告：定期更新东南亚电商趋势分析等工作。
核心定位： 1.技术型商业顾问：深度解构客户业务场景，将技术能力转化为可量化的商业价值方案； 2.价值传递枢纽：搭建产研与客户的协同桥梁，确保技术实现与商业目标精准匹配。 岗位职责： 1.售前工作： a.负责客户（东南亚优先）业务需求诊断，设计包含业务咨询方案、建站及数据产品方案为一体的解决方案。含调研评估、产研拉通等基本能力； b.制作双语技术提案（第二外语为日语优先，英语也可）：包括客户业务拆解、解决方案设计、产品价值体现及分阶段交付里程碑等； c.商业化思维：较强的商务判断与决策能力，能够有效识别、引导与落地高质量商机；具备较强的ROI意识，能够推进高产出项目的落地； d.协同产研团队将市场洞察转化为产品需求，推动技术能力与商业目标的匹配落地； e.跟进项目落地实施，具备一定客户成功的角色能力。 2.商业策略制定： a.辅助东南亚市场进行产品定位、定价、商业化策略制定：整合本地支付通道费率、节日营销窗口期等地域变量； b.建设动态竞品应对库：实时追踪Shopify/BigCommerce功能更新，制定差异化应对策略（如：针对Shopify Markets Pro制定多币种结算替代方案）； c.主导输出行业洞察报告：定期更新东南亚电商趋势分析等工作。