
商汤智慧零售-具身智能算法开发工程师
任职要求
1. 扎实的机器学习基础: 熟悉深度学习、强化学习、计算机视觉和自然语言处理等领域的经典算法,并具备丰富的实践经验。 2. VLA或相关经验: 具有 VLA、视觉-语言模型 (VLM) 或视觉-动作模型 (VAM) 的研发经验,有利用大规模多模态数据训练模型的实际项目经验者优先。 3. 具身智能经验: 熟悉机器人操作系统 (ROS),具备机器人硬件相关的开发经验,如控制算法、传感器数据处理(RGB-D相机、IMU等)以及机械臂控制等。 数据闭环经验: 具有构建具身智能数据闭环系统的相关经验,了解如何高效地采集、处理和利…
工作职责
1. VLA模型研发: 参与或主导 VLA 模型的架构设计、训练和优化,提升模型在多模态理解和具身任务执行中的性能。 2. 数据闭环建设: 负责具身智能所需的数据采集、标注和处理流程,构建高效的数据闭环系统,以持续优化模型。你将探索新的数据获取方式,包括但不限于利用机器人自身进行自动化数据采集。 3. 具身技能开发: 将 VLA 模型部署到实际机器人平台上,解决模型与机器人硬件之间的集成和适配问题。开发和调试机器人技能,使其能够完成抓取、放置、操作工具等复杂任务。 4. 算法优化与落地: 持续关注具身智能领域的最新研究成果,并将前沿算法应用到实际产品中,解决技术挑战,推动产品性能的迭代升级。

1. VLA模型研发: 参与或主导 VLA 模型的架构设计、训练和优化,提升模型在多模态理解和具身任务执行中的性能。 2. 数据闭环建设: 负责具身智能所需的数据采集、标注和处理流程,构建高效的数据闭环系统,以持续优化模型。你将探索新的数据获取方式,包括但不限于利用机器人自身进行自动化数据采集。 3. 具身技能开发: 将 VLA 模型部署到实际机器人平台上,解决模型与机器人硬件之间的集成和适配问题。开发和调试机器人技能,使其能够完成抓取、放置、操作工具等复杂任务。 4. 算法优化与落地: 持续关注具身智能领域的最新研究成果,并将前沿算法应用到实际产品中,解决技术挑战,推动产品性能的迭代升级。
1.作为大客户销售,负责智慧零售行业客户(商超百货、购物免税、鞋服美妆、家居家电、食品饮料等)的拓展和深耕,负责目标客户的开发、维护、跟进,并达成制定的销售指标; 2.根据零售行业业务场景,结合腾讯云产品能力、大数据能力以及腾讯内部各类资源,挖掘并发现腾讯与客户之间商业机会结合点; 3.整合腾讯内部资源、能力,形成大客户营销解决方案,并进一步推进零售行业标杆案例的建设; 4.以行业标杆案例为契机,推动在零售行业内部推广腾讯的解决方案,以推动腾讯在智慧零售行业的影响力及市场占比; 5.以智慧零售为依托,构建智慧零售行业的商业生态版图,引入并管理各类合作伙伴,构建智慧零售商业生态; 6.关注客户需求,了解客户动态,做好客户长期维护和动态管理,保持行业样本客户的满意度、活跃度和推荐意愿。并协同标杆客户组织各类大型的市场活动,借以推广腾讯的智慧零售解决方案。
1.云解决方案创新规划:总结并提炼基于腾讯云的数智化转型方法论,开发可复用的行业产品解决方案,帮助零售商家提升智能化能力,打造创新的商业模式,增强市场竞争力; 2.行业定制方案推动:根据KA客户的实际需求,结合腾讯云产品矩阵,规划行业定制化的解决方案,优化客户体验和库存管理等关键环节,提升对客服务效率和对内运营效率; 3.腾讯云产品对接与落地:协调腾讯云相关产品资源,与KA客户保持紧密沟通,推动产品的顺利实施,助力客户实现业务智能化升级,如个性化推荐、智能客服和流程自动化。

1. 市场调研分析:协助收集、整理海外市场信息,包括行业动态、竞争对手资料、目标客户需求等,为市场策略制定提供数据支持;参与分析海外市场趋势,识别潜在的业务机会和风险,撰写简单的市场调研报告。 2. 客户关系维护:协助跟进海外客户的咨询与反馈,及时准确回复邮件或消息,确保客户满意度;整理和更新海外客户资料,协助维护客户关系管理系统(CRM),推动客户信息的有效管理与利用 。 3. 商务流程支持:参与海外商务合同的起草、审核与归档工作,确保合同条款符合公司规定与业务需求;协助处理海外业务的订单管理,包括订单录入、跟踪订单执行进度,协调解决订单过程中的问题。 4. 营销活动协助:配合团队制定海外市场的线上线下营销方案,如社交媒体推广、参加国际展会等;协助准备营销活动所需的宣传资料、产品样本等,支持活动的顺利开展 。 5. 跨部门沟通协作:与公司内部的产品、技术、运营等部门保持密切沟通,及时传递海外业务需求与反馈,促进项目的协同推进;协助组织海外业务相关的会议,记录会议纪要,跟进会议决议的执行情况。