商汤IAG-智能座舱-AI算法实习生

1、负责车载场景下健康，哨兵等算法技术的研究开发与产品化落地； 2、解决车载场景下产品功能存在的问题，设计算法，优化性能； 3、协同工程开发人员，推进研究成果的产品化开发；

1. 负责智能车舱视觉AI算法（DMS/OMS/手势等）的研究、设计、开发及优化工作； 2. 负责算法平台产品研发及量产项目交付，参与项目需求分析、技术方案设计以及量产落地，优化算法性能与实车用户体验； 3. 负责数据管线的构建与优化，参与数据采集、标注、清洗、归一化、特征提取等全流程，构建高质量的数据集，并制定存储、备份及安全策略，保障数据可用性； 4. 跟踪视觉及AI领域前沿技术，参与座舱AI新功能研发，并配合工程团队完成模型量化、芯片部署与性能优化；

1、负责智能驾驶核心模块（感知/预测/决策）云端算法设计与优化，主导云端方案、云端建模、云端训练完整闭环，对精度、鲁棒性和实时性指标负责； 2、解决复杂长尾场景云端问题，推动数据闭环与工程落地，并在团队中承担技术负责人角色；

1、负责智驾云端融合算法总体方案设计与核心模块研发，包括多源数据（车辆端感知结果、轨迹、地图、交通与路侧感知等）的时空对齐、关联与融合建模； 2、主导云端目标融合、轨迹预测、风险评估与全局路径/策略生成，并与车端算法形成闭环。构建大规模数据融合与评估体系，支撑模型真值生产融合优化； 3、推进融合算法在云端分布式架构上的高可用、高性能部署，参与平台技术规划与演进，提高团队整体技术水平；