商汤大装置-大模型产品经理(ToB方向)
任职要求
1.教育背景：计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业的本科及以上学历优先，拥有扎实的技术功底。 2.产品经验：3-5年及以上软件产品或互联网产品经理经验，其中至少2年以上面向企业(ToB)的产品设计和管理经验，有成功的从0到1产品落地案例。 3.大模型知识：对大型语言模型(LLM)有深入的理解和浓厚的兴趣，熟悉其基本原理、能力边界以及主流的应用范式，特别是对RAG、Fine-t…
工作职责
1.市场与客户洞察：深入研究企业服务(ToB)市场，挖掘不同行业客户在人工智能和大模型领域的应用场景与痛点，形成商业机会分析。 2.产品战略与规划：负责大模型相关应用产品的整体规划和战略方向，定义清晰的产品愿景、目标用户和核心价值主张，并制定可落地的产品路线图。 3.产品定义与设计：主导从0到1的产品孵化过程，独立完成产品需求文档、交互原型等的设计，并清晰地向团队阐述产品逻辑和设计思路。 4.技术方案整合：紧密与算法和工程团队协作，深度参与技术方案讨论。将客户需求转化为具体的技术实现路径，尤其是在RAG、模型微调、Agent智能体等关键技术应用上有深入思考和设计。 5.项目管理与推进：跨部门协调研发、算法、设计、测试等资源，管理产品开发的全生命周期，确保产品高质量、按时交付上线。 6.商业化与客户成功：参与产品的商业化路径设计，与售前、销售和客户成功团队合作，拜访标杆客户，收集一手市场反愦，并根据数据和反馈持续送代优化产品，驱动业务增长。
1.解决方案矩阵构建：与产品经理紧密配合，深入理解产品核心能力，围绕不同行业和客户场景，设计并构建有竞争力的解决方案矩阵，形成组合拳。 2.销售材料包开发：负责全套市场与销售工具的策划与制作，包括但不限于解决方案白皮书、产品介绍PPT、客户案例分析、Demo脚本等，打造完整的“销售弹药库”。 3.售前支持与项目评估：主导项目的初步评估，分析可行性与商业价值，并设计可落地的解决方案原型。 4.市场洞察与策略赋能：持续跟踪市场趋势、竞品动态和客户需求变化，提炼有价值的洞察，对内赋能销售，售前及市场团队，确保团队对解决方率的理解和销售策略保持一致。 5.价值传递与布道：能将复杂的技术方案转化为客户易于理解的商业价值，有效支撑市场活动，在潜在客户中建立产品和公司的技术领导力形象。
核心亮点 1. 技术驱动，产品落地： 参与从0到1的大模型商业化应用开发，将前沿AI技术转化为有价值的B端解决方案。 2. 深度实践，拒绝纸上谈兵： 你不仅是产品的“规划师”，更是“实干家”，需动手实践，与研发团队共同攻坚。 3. 快速成长，专家路径： 在大模型与B端业务的交叉领域，成为具备深度技术理解力与商业洞察力的复合型产品专家。 工作职责 1. 大模型平台产品建设： 深入参与大模型应用开发平台从0到1的全过程。通过用户研究与数据分析定义产品功能，与工程师紧密合作，动手完成原型设计，推动产品迭代上线。 2. B端AI Agent解决方案落地： 负责AI Agent的核心逻辑设计与搭建，动手配置意图识别、工具调用（Function Calling）、RAG等关键模块。建立效果评估体系，通过数据驱动持续调优，提升业务表现。 3. 前沿技术探索与应用： 追踪大模型领域的前沿技术，进行快速PoC验证，将技术洞察转化为产品创新，驱动产品的长期竞争力。
我们正在寻找一位经验丰富、技术全面的 大模型框架产品测试工程师（QA），负责保障公司AI框架产品的高质量交付。 该岗位需要候选人具备出色的沟通表达能力、抗压能力和执行力，同时拥有复杂系统的端到端测试经验以及对机器学习和大模型领域的深刻理解。 您将与研发团队紧密合作，设计并实施高效的测试策略，确保产品的功能、性能和稳定性达到行业领先水平。 主要职责 1. 测试策略制定：参与产品需求分析，制定端到端测试计划，设计测试用例，并执行功能测试、性能测试和兼容性测试。 2. 自动化测试开发：使用 Python、Shell 等编程语言，开发和维护自动化测试框架及脚本，提升测试效率。 3. 质量保障：识别潜在的质量风险，推动问题解决，确保产品在不同环境下的稳定性和可靠性。技术研究：深入理解机器学习、大模型及相关技术栈，探索新的测试方法和技术工具。 4. 团队协作：与开发、产品经理和其他部门高效沟通，确保测试工作的顺利推进。 5. 结果汇报：定期向上级和利益相关方清晰汇报测试进展和质量问题。
注：该岗位接受转行，欢迎希望加入大模型行业的产品研发、项目经理、产品经理人才投递。 1. 解决方案设计：负责关键业务场景的技术方案设计和架构规划，确保方案满足业务需求和高可扩展性要求； 2. 技术评估与落地：进行技术可行性评估、原型验证和POC推进，与研发团队合作将方案落地实施； 3. 跨部门技术支持：为售前、销售和实施提供技术支持和培训，解答关键技术问题，确保项目顺利交付； 4. 标准与流程制定：参与公司内部技术标准和流程的制定与优化，沉淀共性能力和解决方案模板； 5. 前沿技术跟踪：关注和研究人工智能前沿技术动态，推动技术革新并引入到解决方案中； 6. 客户交流与需求转换：与客户及合作伙伴进行技术沟通，准确把握客户需求，转化为具体技术方案。