商汤26届AI领航员-大装置-大模型产品经理

任职要求

1. 专业背景： 计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业，本科及以上学历优先。
2. 编程能力： 熟练掌握Python，能够编写脚本进行数据处理、调用API，并能理解后端服务的基本逻辑。
3. 技术理解力： 深刻理解大模型（LLM）基本原理，熟悉Prompt Engineering、RAG、Fine-tuning等核心概念。
4. 产品基本功： 熟练使用Figma/Axure等工具进行原型设计；具备优秀的逻辑思维和数据分析能力。

⭐ 加分项（我们尤其看重这些“硬核”经验）
1. 框架应用能力： 有实际使用LangChain、LlamaIndex、Dify等主流框架构建Demo的经验。
2. AI Agent项目经验： 深度参与过AI Agent相关项目（课程、个人、实习均可），对Agent构建、调试和评估有深入理解。
3. 大模型应用开发经历： 有独立开发或参与大模型应用（如智能客服、数据分析助手等）的经验。
4. 技术社区贡献： 在GitHub有开源项目、技术博客，或能展示技术与产品结合能力的作品集。

工作职责

核心亮点
1. 技术驱动，产品落地： 参与从0到1的大模型商业化应用开发，将前沿AI技术转化为有价值的B端解决方案。
2. 深度实践，拒绝纸上谈兵： 你不仅是产品的“规划师”，更是“实干家”，需动手实践，与研发团队共同攻坚。
3. 快速成长，专家路径： 在大模型与B端业务的交叉领域，成为具备深度技术理解力与商业洞察力的复合型产品专家。

工作职责
1. 大模型平台产品建设： 深入参与大模型应用开发平台从0到1的全过程。通过用户研究与数据分析定义产品功能，与工程师紧密合作，动手完成原型设计，推动产品迭代上线。
2. B端AI Agent解决方案落地： 负责AI Agent的核心逻辑设计与搭建，动手配置意图识别、工具调用（Function Calling）、RAG等关键模块。建立效果评估体系，通过数据驱动持续调优，提升业务表现。
3. 前沿技术探索与应用： 追踪大模型领域的前沿技术，进行快速PoC验证，将技术洞察转化为产品创新，驱动产品的长期竞争力。