
商汤26届AI领航员-大装置-大模型产品经理
校招全职产品&项目管理类地点:北京 | 上海状态:招聘
任职要求
1. 专业背景: 计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业,本科及以上学历优先。 2. 编程能力: 熟练掌握Python,能够编写脚本进行数据处理、调用API,并能理解后端服务的基本逻辑。 3. 技术理解力: 深刻理解大模型(LLM)基本原理,熟悉Prompt Engineering、RAG、Fine-tuning等核心概念。 4. 产品基本功: 熟练使用Figma/Axure等工具进行原型设计;具备优秀的逻辑思维和数据分析能力。 ⭐ 加分项(我们尤其看…
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工作职责
核心亮点 1. 技术驱动,产品落地: 参与从0到1的大模型商业化应用开发,将前沿AI技术转化为有价值的B端解决方案。 2. 深度实践,拒绝纸上谈兵: 你不仅是产品的“规划师”,更是“实干家”,需动手实践,与研发团队共同攻坚。 3. 快速成长,专家路径: 在大模型与B端业务的交叉领域,成为具备深度技术理解力与商业洞察力的复合型产品专家。 工作职责 1. 大模型平台产品建设: 深入参与大模型应用开发平台从0到1的全过程。通过用户研究与数据分析定义产品功能,与工程师紧密合作,动手完成原型设计,推动产品迭代上线。 2. B端AI Agent解决方案落地: 负责AI Agent的核心逻辑设计与搭建,动手配置意图识别、工具调用(Function Calling)、RAG等关键模块。建立效果评估体系,通过数据驱动持续调优,提升业务表现。 3. 前沿技术探索与应用: 追踪大模型领域的前沿技术,进行快速PoC验证,将技术洞察转化为产品创新,驱动产品的长期竞争力。
包括英文材料
学历+
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
脚本+
[英文] Scripting language
https://en.wikipedia.org/wiki/Scripting_language
https://zhuanlan.zhihu.com/p/571097954
一个脚本通常是解释执行而非编译。脚本语言通常都有简单、易学、易用的特性,目的就是希望能让程序员快速完成程序的编写工作。
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
Prompt+
https://cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/learn/prompts/introduction-prompt-design
A prompt is a natural language request submitted to a language model to receive a response back.
https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-foundry/openai/concepts/prompt-engineering
These techniques aren't recommended for reasoning models like gpt-5 and o-series models.
https://www.youtube.com/watch?v=LWiMwhDZ9as
Learn and master the fundamentals of Prompt Engineering and LLMs with this 5-HOUR Prompt Engineering Crash Course!
RAG+
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8
Learn how to implement RAG (Retrieval Augmented Generation) from scratch, straight from a LangChain software engineer.
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