商汤大装置-云计算硬件产品经理

【方向一：SRE团队的物理网络工程师】 你将作为 SRE 体系下的 物理网络工程师，面向大规模、高稳定性要求的集群场景，承担 Underlay 网络的规划、交付与运行保障： 1. 负责智算/云计算集群 Underlay 物理网络的规划设计、部署交付与持续优化，包括网络拓扑、设备选型、配置与调试。 2. 负责交换机、路由器、防火墙等网络设备的配置、变更与日常运维，保障网络稳定运行。 3. 参与集群网络的 上线、扩容、升级与迁移，确保对上层 Overlay 网络和业务影响可控。 4. 监控网络运行状态，参与网络值班，快速定位并处理物理网络层面的故障与异常。 5. 与 云网络 / SDN / Overlay 团队协作，支持其在 Underlay 之上的网络能力建设与问题排查。 6. 编写和维护网络相关文档，包括网络拓扑、配置说明、运维手册、故障复盘等。 7. 持续研究数据中心与智算网络相关技术，推动 Underlay 网络在稳定性、可扩展性和运维效率上的演进。 【方向二：系统架构组的网络架构师】 1. 负责 Underlay 网络架构设计规划，构建骨干网与云计算数据中心网络，并与虚拟网络协同，打造业界领先的云网一体化基础设施； 2. 负责高性能、高可用、高稳定的大规模云网络架构规划与骨干网架构构建以及技术细节； 3. 负责 IPAM、网络 QoS、数据网、训练/推理网监控系统的方案设计，构建数据中心物理网络的运维管理系统，满足性能和稳定性要求； 4. 负责多 region 的集群建设方案设计以及网络设备规划、成本计算，与硬件产品经理协同制定整体落地方案； 5. 负责新硬件的选型与准入工作，制定硬件准入的技术标准和测试流程，推动 sre 和研发进行设备的适配工作，网络硬件包括不限于：交换机、光模块、AOC 线缆等。 【方向三：云网络研发组的网络软件开发工程师】 1. 参与物理网络相关能力的方案研究与验证，将交换机配置、网络拓扑等能力进行 标准化与工程化抽象。 2. 研究华为、华三、Mellanox 等主流交换机的配置与特性，输出可复用的配置方案、模板或实现思路。 3. 根据云网络产品与平台需求，整理并实现交换机侧配置方案（如 CLI / NETCONF 调用），并与云网络研发团队协作落地。 4. 编写和维护与物理网络相关的 验证脚本、自动化工具或测试用例，提升网络交付、验证与问题定位效率。 5. 以工程化视角，配合网络 SRE 团队参与部分线上问题的辅助排查与初步定位，推动问题复盘与方案优化。 6. 整理物理网络相关的技术文档、方案说明与问题经验，促进团队内的知识沉淀与复用。

团队介绍 商汤科技国产化团队致力于将行业领先的AI大模型技术与国内自主创新的算力基础设施深度融合。团队负责打通从底层异构芯片到上层大模型应用的全链路，构建高效、稳定、自主的AI生产力平台。加入我们，你将有机会与顶尖的技术专家合作，定义和打造适配国产算力生态的下一代AI产品，亲身参与并引领这场波澜壮阔的技术变革。 岗位职责 1. 市场与技术洞察： 深入研究和分析国产异构算力芯片的技术路线、生态发展及市场趋势；深刻理解主流大模型（LLM、多模态等）的技术架构、训练与推理范式。 2. 产品规划与定义： 负责大装置在国产化算力上的适配与优化产品规划。主导需求分析，撰写高质量的产品需求文档（PRD），清晰定义产品功能、性能指标、验收标准及技术边界。 3. 项目推动与协同： 作为产品负责人，与算法、AI框架、底层硬件优化、测试及业务团队紧密合作，拉通端到端的产品研发流程，确保产品按时、高质量交付。 4. 技术方案对齐： 深度参与技术方案讨论，能够从产品视角出发，对模型适配、算子开发、编译优化、推理部署等关键技术环节提出建设性意见，确保技术方案最大化满足产品和市场需求。 5. 生态合作与赋能： 与国内主流芯片厂商、服务器厂商及重要客户建立技术交流渠道，传递产品价值，收集核心需求，共同推动国产AI生态的繁荣。 6. 产品生命周期管理： 负责产品的全生命周期管理，持续跟进产品上线后的表现，收集用户反馈，并基于数据和反馈驱动产品的迭代优化。

1. 生态版图规划与拓展：针对AI产业智能化业务（基础设施、平台产品、AI应用等），可以在充分理解内部产品&解决方案的基础上，洞察外部技术趋势，识别合作机会，筛选并拓展优质合作伙伴并建立良好合作关系。 2. 合作模式标准化：建立从合作伙伴准入、联合方案孵化、商务协议签署到交付协同的标准工作流，将散乱的外部资源转化为公司内部可调用的“标准化组件”。 3. 生态闭环管理：长期负责合作伙伴的关系维护与考核，确保在复杂私有化项目中，外部能力能够保质保量地支撑业务落地。 4. 双向赋能与商机挖掘：打破单向采购或分包的传统模式，探索“双向奔赴”的合作可能。利用公司自研产品为伙伴赋能，同时通过伙伴渠道为公司主导业务置换/争取更多商机。

我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。